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Scinece, Vol. 325, 405 (2009) 联系 BARBARA R. JASNY, LAURA M. ZAHN, ELIOT MARSHALL 翻译：隋巧虹，韩筱璞 中国科学技术大学近代物理系，合肥 230026 我们身处在相互联系、不可避免的网络世界中，无论是那些直接影响我们的，还是间接影响 我们的网络体系。 —Martin Luther King Jr. 无论是从混沌状态到复杂系统，还是从人体细胞内分子运动到世界各国的相互联系，我们都 是网络的一部分。这种特殊的现象显示出科学家们已经将网络分析推广到各个学科领域。 Barabasi 十年前发表了一篇关于无标度网络的开创性文章，引导我们回顾过去，展望未 来(p. 412) 。由于认识到误用基本假设所带来的潜在危险，来自从不同领域的研究人员纷纷 投入到网络分析中去的热潮需要一些缓和(Butts, p. 414) 。同时，网络分析也为我们提供了一 个平台，帮助我们应对重大社会挑战： Bascompte(p. 416)正在研究着气候变化对生态系统 影响这一全球性问题，而Ostrom 则在研究能可持续性维持的组织系统。 物理学家们同样也承担起了这一挑战，Adrian Cho 在报告中说到(p. 406)，最近物理学 家们旨在使用定量的方法来预测索马里发生的种族冲突，观察因特网用户的情绪变化，追踪 新的行为范式的出现。此外，John Bohannon(p. 409)调查研究了网络分析中一个最具争议 性的用途：查明恐怖组织的重要头目并且消灭他们。此外，网络可以帮助我们理解一些潜在 的机制，这些机制可影响到我们人类个体和一些社会系统，诸如货币兑换(Schweitzer et al., p. 422) ，以及可以导致病毒传播(Vespignani, p. 425)的交通输运系统。 从微观层面上说，分子生物学家正在利用网络系统分析基本的细胞回路，并且利用基本 细胞回路(Kim et al., p. 429)来描述如何测量并且模拟出细胞内部结构的相互联系，并基于此 原理生成对外界扰动的反应预测。此外，Science Signaling 将注意力集中在信号网络的动 力学研究上。 在许多问题上，我们需要更多更好的数据。只观察结构斑图是不够的，我们还需要深入 研究他们是如何演化和改变的。我们现在所面对的挑战的难度告诉我们需要学习的东西还很 多。我们应该如何理解一个复杂系统中的层次关系——从理解DNA 序列到疾病征兆的转变， 或是预测下一次经济衰退的时间？网络分析帮助我们从一个新的高度来理解世界是如何运 作的，同时也让我们对未来十年里所要学习研究的内容感动兴奋不已。 Science, Vol. 325, 412 (2009) 无标度网络：过去十年及未来前景 Albert-László Barabási 翻译：隋巧虹，韩筱璞 中国科学技术大学近代物理系，合肥 230026 DOI: 10.1126/science.1173299 【摘要】几十年来，我们一直都默认复杂网络系统中的成分例如细胞、社会，乃至网络都是 随机联系在一起的。在过去的十年里，关于复杂网络的雪崩似的研究进展表明，许多真实的 网络系统，它们聚合到类似的结构上而不依赖于年龄、功能、规模等特征，而这种普遍性允 许来自不同领域的研究者以一种共同的范式研究网络理论。十年前发现的无标度网络是帮助 催化网络科学出现的几个重要事件之一，这是一个充满挑战和成就的全新的研究领域。 自然、社会以及许多工程技术领域需要依靠庞大的网络系统来支持，这些网络系统在近 几十年来所显示出的重要性及其矛盾性已经证实了该系统所具有的复杂性和带来的理解上 的困难性。举一个简单的模型，1959 年由数学家Pál Erdős 和Alfréd Rényi[1]所引进的模型 就引起了人们对于互联网系统的广泛思考。他们认为复杂系统是通过随机联系结合的，这个 假设已经被社会学、生物学以及计算机科学所接受。它具有强大的预测能力，能够解释诸如 为什么每个