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一个基于三叶草模型数据仓库助理设计系统
一个基于三叶草模型的数据仓库辅助设计系统 小组成员:字丽梅 20091120216 梁 虹 20091120035 赵钰皎 20091120150 李婷婷 20091120158 一个基于三叶草模型的数据仓库辅助设计系统 摘要 现如今,数据仓库在决策设计的过程中扮演着一个至关重要的角色。然而,就对于专家或是用户,决策设计始终是一个微妙而困难的任务。这篇论文的主要目的在于研究一个基于三叶草模型的新方法,用于帮助用户设计数据仓库。这个新方法有两个主要步骤:一是指导用户对数据仓库图解模型做决策,二是通过提供给设计者一些之前成功设计数据仓库的经验见解来完成决策模型。 1.简介 数据仓库因为它的能从一个公共存储空间整合来自复杂信息资源的各种各样的数据以供查询和分析的能力,它在决策制定方面扮演着越来越重要的角色。 为了全面开发数据仓库,拥有一个能够满足特殊的需求并且给出一个对现存数据完整和集中的视角的好的设计显得很必要。 设计并不是一件简单的事情,因为取得一定范围内的重要的学科知识并不容易,使用到对不同概念的确切、充分理解的设计技术也不容易。他们掌握施加更多的时间和精力,尤其是连续域的变化和演变。这就需要采取方法,如自上而下,自底向上和从里向外设计方法。他们极大地方便了任务的完成,但不管其效用,即使每个任务已经由其他用户在做,他们仍需要别人干预。我们的想法是不断地利用旧的操作和注册它们。这提供了丰富的基本的经验。系统使用这些经验可以引导用户,它可以提出解决方案和甚至可以预测他今后的任务。我们的工作目标是方便用户通过这个设计任务和构想并实施基于三叶草模型的数据仓库的辅助设计系统。事实上,我们的系统,除了传统特色,如选择DW(星型,雪花,星座,等等... ...)的模型图,描述事实和子属性的基础,在尺寸和性能的描述,和建立事实和尺寸之间的联系,它会尝试利用其他的经验在他们的借贷模式或其设计师提出的当前用户。这是通过一个组件,它提供存储和重用这些实验。这组件是基于三叶草模型使用基于案例推理范式,是优秀的商业气息影响的数据。 数据仓库辅助设计系统三叶草模型提供援助,不是有关对不相关的工具的使用而是通过提供领域知识注重对任务的实现。它有助于降低复杂性任务的完成同时保持一定的自由度。 为了作出适当的反应并有效的达到目的,系统必须具有一系列的特征。事实上,它必须是智能的,即它必须能够确保自动登记。它必须与用户的处理并行操作。它还必须自动和连续的注册他的任务,通过提供必要的支持和没有通过利用以往已经登记的经验的用户的请求产生干预。 为了实现这个对象,本文的组织如下:在开始时,我们来谈谈作品呈现不同的设计方法,以及在文献现存的支持系统。随后,我们呈现我们基于三叶草模型的系统。之后,我们将做试验验证工作。在最后给出一个结论和这项工作的前景。 2.技能状态跟踪 跟踪我们的支持系统的基础。具体来说,它反映了使用模型和观测模型演变我们的用户,在图中,执行一个会话。它在t0时刻从用户节点的实这个用户开始使用过程|| P:选择域| |其中操纵对象“O:商务部”过程|| P:选择模型| |与主题的“O:星“等,直到取得跟踪所有对应抽象对象和过程的实例总值一旦我们得到了有关当前用户的操作跟踪,我们试图利用它提取有用的信息。为了实现这一目的,我们使用的潜力图。们有助于确定目前的水平,预测下一步。 潜图是由三叶草图现有节点组成这些节点整体映射到图形的节点,同时尊重现有的某些元素关系,节点类型这些节点之间的相似性那些存在的,有时序关系如:前,后,等们有不同的粒度每一个允许特定对象的属性的测定在三叶草模型图来自使用模型,并包含相同的对象。 图显示了一个跟踪的例子,创建一个一个键和属性单一的事实表。此跟踪是由一组对象和进程组成。观察模型一旦系统得到相应的用户操作跟踪,它使用两种方式。这种比较可以检测类似案件或即使是关闭的对于一个新的用户登录,系统之间建立了计算方法有相关相似程度的一个阈值目标随后,通过图,我们给出了一个计算事件跟踪用户的例子。我们通过观察模型 一种计算这个事件的方式,在图8中给出介绍。它考虑的对象属于同一种级别的粒度。通过使用之前介绍的潜力图,我们可以看到GP地区的实例给出了事件E4。GP模型给出了事件E3,GP表和GP链接给出了事件E22的实例和GP键,GP实际属性,GP尺寸键,GP尺寸属性给出了事件E1的实例。 一旦我们使用了第一种方式进行事件计算或者是第二种,我们传递给比较步骤。它是指从痕
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