复杂系统评估指标的量化技术和权重分配.pdfVIP

第26卷第3期 科技进步 与对策 V01．26No．3 and Feb．2009 2009年2月 ScienceTechnologyProgressPolicy 复杂系统评估指标的量化技术及权重分配 唐伟勤1,2 摘要：许多传统的关于指标量化技术提出的公式，在很多情况下，其指标值不能达到固定的值或区间，因 此量化后的指标值不能等于1或0。为了克服这一缺陷．提出了一组新的量化公式。这组公式有较广泛的应 用面。对于任意一组给定的指标值都能使量化后的至少一个指标值达到l或0。同时。传统的指标权重的确 定方法主要有客观赋权法和主观赋权法，客观赋权法确定的权重优势与分目标的实际重要程度相悖．而主 观赋权法又存在一定的主观随意性。提出了基于关联度的权重求法和基于满意度的权重求法两种新方法． 避免了两类赋权法的缺憾。 关键词：指标量化技术；指标属性；关联度；满意度 中图分类号：F224．0 文献标识码：A 文章编号：1001—7348(2009)03—0116—03 其中x=㈦，石z，…，‰}为方案集(对象空间)，D=∽以， 0引言 ·在复杂系统多指标评估中，指标是反映对象之间关系 …，n，为方案筏在指标Z下的属性值，A=(嘞)。为指标值 的指示量Il】．其原始数据一般来源于系统的各种渠道的统 矩阵。 计资料，通常有以下4个特点：①指标不同，且量纲大都也 1．2复杂系统评估指标类型 不同；②不同指标之间，数量级大小相差悬殊；③同一指标 一般来说，指标的类型(属性)包括效益型、成本型、固 的数据大小参差不齐，且大部分是离乱的，有明显的随机 定型、区间型、偏离型和偏离区间型6种。效益型属性是指 性；④多数数据有一定的灰色度，甚至出现短缺、虚假等现 标越大越好的属性，成本型属性是指标越小越好的属性． 象。而不同量纲、不同数量级之间不便于比较，或者难以得 固定型属性是指标值越接近某固定值丐越好的属性，区 到正确的比较结果。因此，为保证建立模型的质量、系统分 间型属性是指标值越接近某固定区间[一。，破](包括落入 析的正确结果以及决策的效果，对收集来的各指标的原始 该区问)越好的属性，偏离型属性是指标值越偏离某固定 数据必须进行数据变换和处理(即量化)，使其消除量纲、 增强可比性、弱化随机性、初步显示出规律性。 值届越好的属性，偏离区间型属性是指标值越偏离某区 间[一，疋]越好的属性。记肚{1，2，…，m)为对象集的下标 分别表示效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型和偏离 区间型指标的下标集合，则有： 6 N=。Y，N,扭』 1．3复杂系统评估指标量化方法的改进 对于上述6种不同属性的指标，其规范化方法(或量化 技术)有很多，文献[2]中提出3组公式，但实际上，这3组公 all