应用统计第1讲.pptVIP

应用统计学 教材：贾俊平、何晓群等，《统计学》，中国人民大学出版社，2000年 参考文献 戴维 R.安德森等著，张建华等译，《商务与经济统计》（第7版），机械工业出版社，2000。 耿修林 张琳，《管理统计》，科学出版社，2003。 施雨、李耀武，《概率论与数理统计应用》，西安交大出版社，2002 第3次印刷。 黄海、罗友丰等，《统计分析SPSS for Windows》,人民邮电出版社，2001。 吴明隆， 《SPSS统计应用实务》，中国铁道出版社，2001 教学计划 教学内容 第1讲 统计学与数据的收集、整理 第2讲 统计数据的整理与图形显示 第3讲 统计描述的数值方法 第4讲 抽样和抽样分布 第5讲 参数估计 第6讲 假设检验 第7讲 回归分析和相关分析 第8讲 方差分析 第9讲 列联分析 第10讲 时间序列分析 第一讲 统计学与数据收集整理 第1节 统计分析的基本原理与内容 第2节 数据类型 第3节 统计数据的收集 第1节 统计分析的基本原理与内容 一、统计学定义 统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。 第1讲 统计学与数据收集 统计描述方法： 图示法：借助于各种图形描述总体或样本所具有的特征（如，条形图、直方图、饼图、线形图、残差图、散布图等等） 定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标、平均指标和变异性指标，描述和把握研究对象的数量特征。 第1讲 统计学和数据收集 推断统计学： 研究利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。当采用了正确的抽样方法，这种统计还能为所做出的推断提供某种可靠性度量。应用非常广泛，如, 对一批产品质量的分析，用户需求调查分析，某节目的收视率的估计，等等 推断统计学内容：抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析、回归分析，时间序列分析等等 第 1 讲 统计学与数据收集 四、 统计分析方法 统计描述法：对数据进行整理计算，得到反映总体特征的数量指标和统计图表 统计推断法：利用样本数据对总体的数量特征进行推断 五、 统计分析过程 四种计量尺度 定类尺度与定类数据(概念要点) 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有=或?的数学特性 定类数据举例： 性别，学历，地区等 定序尺度与定序数据(概念要点) 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 未测量出类别之间的准确差值 数据表现为“类别”，但有序 具有或的数学特性 定序数据举例： 反映等级的数据（英语考级， 消费者对产品偏爱程度） 定距尺度与定距数据(概念要点) 1. 具有定序数据的特征 2. 对事物观测时的间隔可用一个固定的尺度 单位来表述 3. 测量尺度是间隔的，间隔数据一定是“数值” 4. 没有绝对零点 5. 具有 + 或 - 的数学特性 定距数据举例： 温度，对产品质量的评价分 定比尺度与定比数据(概念要点) 1. 对事物的准确测度 2. 与定距尺度处于同一层次 3. 数据表现为“数值” 4. 有绝对零点 5. 具有 ? 或 ? 的数学特性 定距数据举例： 价格，距离，高度，重量，速度等 四种计量尺度的比较 数据类型与统计方法 变量及其类型 统计指标及其类型 第3节 统计数据的收集 统计数据的收集方法 统计实验设计：如对不同装配方法的效率研究，需要设计一个合理的实验程序，能够在实验过程中对所有研究对象的影响因素（如装配工人的差异因素，装配环境因素等）进行部分或全部控制，然后观测所研究现象（不同方法的装配效率）的数量变化。其特点是可以对影响数据变化的各种因素进行控制 。 大量观测法（统计调查）：如，普查，抽样调查等等，其特点是不能对影响数据变化的各种因素进行控制 。 第3节 统计数据的收集 普查（概念要点） 为特定目的专门组织的非经常性全面调查 通常是一次性或周期性的 一般需要规定统一的标准调查时间 数据的规范化程度较高 应用范围比较狭窄 抽样调查(概念要点) 1. 从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查 统计表报(概念要点) 1. 统计调查方式之一 2. 过去曾经是我国主要的数据收集方式 3. 按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据 4. 有各种各样的类型 重点调查和典型调查(概念要点) 典型调查 从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查 目的是描述和揭示事物的本质特征和规律 调查结果不能用于推断总体 第3节 统计数据的收集 有代表性样本数据的获得 有代表性的样本 统计推断研究是指抽样和利用样本信息对某