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断裂时代中的量化研究统计方法学的兴起与未来
統計方法學的興起與未來 1 斷裂時代中的量化研究:統計方法學 的興起與未來 邱皓政 國立中央大學企業管理學系 摘 要 量化研究方法是近幾個世紀以來的重要科學研究典範 ,過去許多有關研究方 法的爭議多與質化與量化的對比有關 ,但是近年來有關量化研究的議題卻多與 測量 、分析與量化方法論本身的議題有關 ,本文列舉了古典測量理論與項目反 應理論、外顯變數模型與潛在變數模型、單層次模型分析與多層次模型分析 、 明確測量與模糊測量 、古典機率理論與貝氏理論等五個當代重要的量化方法理 論與技術,說明量化研究的發展現況,並檢視了台灣近二十年來(1986-2005 年) 博碩士論文應用這五種新量化技術的概況 ,發現結構方程模式 (SEM )是近二 十年來發展最快速 ,應用最廣泛的統計方法學 ,並逐年快速增加中 。本文同時 說明了統計方法學的精神與要義,並利用三個希臘字母α、β、γ對於量化研究未 來的發展與應用議題以隱喻的方式來加以說明 。 關鍵字 :統計方法學 、項目反應理論 、結構方程模式 、階層線性模式、模糊統 計 、貝氏統計 量化研究學刊 第一卷 第一期 2007 Journal of Quantitative Research 2 統計方法學的興起與未來 壹、緒論:新雙城記 英國文學家狄更斯 (Charles Dickens; 1812-1870 )在其以法國大革命為背景 所完成的名著 《雙城記》(A Tale of Two Cities )中,以下列數語開場 : 這是最好的時代 ,也是最壞的時代 ; 這是智慧的時代 ,也是愚蠢的時代 ; 這是篤信的時代 ,也是疑慮的時代 ; 這是光明的季節 ,也是黑暗的季節 ; 這是希望的春天 ,也是絕望的冬天 ; 我們什麼都有 ,也什麼都沒有 ; 我們全都會上天堂 ,也全都會下地獄 。 以這些文學緘言對應到學術研究的當代發展 ,是一個非常貼切且令人深思 的對照。心理學的研究發現 ,未知的歷史與未知的未來 ,都同樣令處在當下的 人類感到焦慮而被迫採取行動,然而行動的結果,未必讓人類得到緊張的抒解 , 除非人們能夠正確的找到問題的癥結加以解決 ,這就是一種創造者能夠 「上天 堂」的智慧。當代的量化研究,也走到一個令人驚愕的新《斷層線上》(Living on 1 the Fault Line ) ,不論是結構方程模式 (structural equation modeling, SEM )、階 層線性模式 (hierarchical linear modeling, HLM )、潛在類別模式 (latent class modeling, LCM )、項目反應理論 (item response theory, IRT )、模糊統計 (fuzzy statistics )、貝氏統計(Bayesian statistics ),雖然無一是方法學或統計學上的新觀 念或新產物 ,但是對於社會科學的量化研究傳統卻都是一種斷裂式的發展 (disruptive innovation ),更可能是一種典範的轉移 。研究者會突然發現 ,過去 我們所賴以維繫的信念、成功的歷史與經驗 、慣用的方法與策略 ,都面臨了挑 戰 。事實上 ,有人仍篤信傳
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