- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
人工智能报告 专家系统的新发展及其应用
专家系统的新发展及其应用 【摘要】:随着我国国民经济的快速发展,为了满足各个领域的发展,人工智能应用领域得到了快速发展。专家系统就是人工智能领域的一个组成部分。本文主要论述专家系统的发展过程,讨论它在各个领域的应用,及其发展趋势。 【关键词】:专家系统;人工智能;应用;发展 Abstract:With the rapid development of Chinas national economy, in order to meet the development of various areas .Artificial intelligence applications have been developing rapidly. Expert system is an integral part of the field of artificial intelligence. This paper discusses the development of expert systems, and discuss its applications, and its development trends in various fields. Keywords:expert system,artificial intelligence,application,development trends 一、导言 专家系统(ES)是人工智能领域最活跃和最广泛的领域之一[1]。自从1965年第一个专家系统Dendral在美国斯坦福大学问世以来,经过40年的开发,各种专家系统已遍布各个专业领域。目前,专家系统得到了更广泛的应用,并在应用开发中得到进一步发展。 调查显示,专家系统主要应用在商业和工业领域,约占60%。在英国的调查也显示,24%的专家系统服务于财政部门。这表明专家系统正以信息处理的主流兴起,代替传统的数据处理器。按照发展阶段的不同,可以将ES分为如下5个阶段:基于规则的、基于框架的、基于案例的、基于模型的、基于Web的。 二、专家系统简介 专家系统定义为:使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题,并得出与专家相同的结论[2]。简言之,专家系统可视作“知识库”和“推理机”的结合,如图1所示。显然,知识库是专家的知识在计算机中的映射,推理机是利用知识进行推理的能力在计算机中的映射,构造专家系统的难点也在于这两个方面。为了更好地建立知识库,兴起了“知识表示”、“知识获取”、“数据挖掘”等学科;为了更好地建立推理机,兴起了“机器推理”、“模糊推理”、“人工神经网络”、“人工智能”等学科。 图1 简化专家系统 专家系统的发展经历了如图2所示共5个阶段。 图2 专家系统的发展 从上述发展总结专家系统的发展规律,主要可分为“原理上的突破”与“技术上的突破”两大类。 1)原理发展 由基于规则的专家系统,发展到基于案例的专家系统,再发展到最近的基于神经网络模型的专家系统,其发展规律示于表1。 表1 原理发展规律 可见,在知识表达层面,传统的基于规则的方式可视作经过萃取的知识;随后,人们认识到直接提取知识不仅花费大量时间,而且容易受到专家本身的不精确性影响,因此,直接将一个个成功案例记录在专家系统中,但这种未经分析的案例一般容量较大,且存在信息冗余;最后,发展为通过神经网络权值来表达的模型,网络权值可视作对知识的简单加工,反映了知识本身,但是不直接[3]。 其次,在推理策略上,传统基于规则的方式采用IF-THEN方式,等价于神经元的反射机制(给神经元一个刺激,神经元就会做出相应的反射);随后,在基于案例的方式中,推理策略发展成为距离-权值策略,即通过计算案例库中案例与给定问题的距离,计算过往案例在新问题中的权值,这种方法等价于一种线性机制;最后,在基于神经网络模型的专家系统中,推理策略再次回归到非线性神经元方式,此时与最开始的神经元反射机制不同,不是模仿神经元的最简单的反射机制,而是模仿神经元的深层网络层次[4]。 可见,专家系统在“知识表达”与“推理策略”上的发展,均符合“否定之否定(Negation of the negation)”的哲学发展规律。 2)技术发展 专家系统在技术上的发展,可视作与别的学科的交叉。表2给出了与专家系统在技术上发展上对应的交叉学科,可见,这3种专家系统的发展阶段,本质上可视作与其余3类交叉学科的融合。 表2 技术发展规律 三、专家系统的应用 专家系统在多个领域都得到了应用,包括农业、医学[5]、土木工程[6]、电力系统、军事打击[7]、冶金、TD-SCDMA及教育行业[8]这些领域。下面重点介绍专家系统在农业和电力系统的新应用。 农业专家系统的应用及发展[9] 农业专家系统简介 农业专家系
您可能关注的文档
最近下载
- 13D101-1~4 110KV及以下电力电缆终端和接头.docx VIP
- 2025年高考化学(黑吉辽蒙卷) 真题详细解读及评析.docx
- 干式系统的工作原理.ppt VIP
- 周杰伦所有歌词(14张专辑-包括床边的故事)呕心沥血已经整理完毕可打印.doc VIP
- 英国文学史17th--Century-English---Literature4.ppt VIP
- 子宫颈癌筛查规范(2025年)解读课件PPT.pptx
- word模板:简约企业新闻报刊报纸排版设计word模板.docx VIP
- 露天矿开采(共117张课件).pptx VIP
- 人教版高中英语必修第一册Unit 2 教学课件 Reading and Thinking and Thinking.ppt VIP
- 2023心房颤动诊断和治疗中国指南(第二部分).docx VIP
文档评论(0)