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基于TRANSIMS的交通流模拟与分析研究 　　摘 要： 对交通流进行准确模拟和预测分析，实现交通路网评估，可治理交通拥堵。提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型，构建交通路网拥堵评估模型，根据车辆的RFID标签信息进行位置信息编码，采用最大Lyapunove指数预测算法进行交通流预测，实现路网节点负载容量的准确估计分析。在TRANSIMS场景中进行试验分析，试验结果表明，该模型适用于大规模的交通流模拟和预测评估，获得了较高的道路负载吞吐效益和速度效益。 　　关键词： TRANSIMS； 交通流； 路网； 负载吞吐量 　　中图分类号： TN911?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）03?0136?04 　　Research on traffic flow simulation and analysis based on TRANSIMS 　　WEI Lanxiang 　　（School of Physics and Mechatronics Engineering， Hechi University， Yizhou 546300， China） 　　Abstract： In order to perform the accurate simulation and prediction analysis of the traffic flow， evaluate the traffic network， and govern the traffic jams， a traffic flow simulation and analysis model based on TRANSIMS is proposed. The jam assessment model of the traffic network was constructed. The position information is coded according to the RFID tag information of the vehicle. The maximum Lyapunove exponent prediction algorithm is used to predict the traffic flow to analyze the accurate estimation of the load capacity of the traffic network nodes. The model was performed with experimental analysis in TRANSIMS scene. The experimental results show that the model is suitable for the large?scale traffic flow simulation and prediction evaluation， and has acquired the high road throughput efficiency and speed benefit. 　　Keywords： TRANSIMS； traffic flow； road network； load throughput 　　0 引 言 　　对交通流进行模拟分析是解决道路交通调度和交通流量预测的有效方法之一。道路上车辆疏导过程为一个实体行为，有效反应了道路交通流的特征信息。对道路交通信息流进行特征提取和分布式并行微观交通仿真分析，可应用在大规模的交通网络中，实现对道路交通状态的准确预测，为在线交通状态管理提供可靠信息[1]。 　　在大规模的城市交通网络中，随着车辆实体数目的增多和道路路网的复杂性因素影响增大，当前的交通流模拟方法无法有效模拟交通实体和道路吞吐性能的实际情况，且计算超过了实际运行时间，导致对交通预测和调度的实时性不好[2]。在采用TSP仿真技术进行道路路网模型构建和交通信息流预测过程中，不能有效反应道路交通车辆信息的动态变化，对车辆和道路的规划实时性不好[3]。在运用基于动态负载平衡调度的方法实现交通仿真模型的过程中，仅对OD流量模型做最简化的处理，不能准确分析路网结构与交通拥堵之间的动态关系[4]。 　　针对上述问题，提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型，实现交通流的模拟仿真和分析优化。 　　1 模型构建与信息提取 　　1.1 交通路网拥堵评估模型 　　交通路网拥堵评估模型建立在复杂网络理论和路段阻抗模型基础上，可以用Small?World模型表示交通路网结构[5]，网络节点连接的拓扑结构采用一个5元组表示一个路段，即有向图