第四章 均数差异显著性检验.ppt

第四章 均数差异显著性检验— t检验 河南农业职业学院 孙攀峰 目 的 要 求 显著性检验的目的、方法以及步骤 Excel进行t检验的步骤、方法 第一节 概率及分布概述 抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录 四、小概率事件原理 概念： 如果某事件发生的概率很小，在大量 重复试验中事件发生的频率也很小， 在1次试验中该事件被看做是不会发 生的。 应用：是假设检验时进行统计推断的理论依据。 通常将5%，1%认为是小概率的标准，又称 显著水平。 第二节均数差异显著性检验 一、复习回顾 生物统计的本质： 研究如何从样本推断总体 现在，我们假设有这样一个情况： 从一批同质（相同品种、相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等）的20000只肉鸡中随机抽取各含100只肉鸡的两个样本，分别称量其42天出栏重，结果发现： 样本1平均出栏重为：2.24kg/只 样本2平均出栏重为：2.31kg/只 这种差异来源于随机抽样 造成的随机误差！ 现在，我们再来看另一种情况： 在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，随机从两个品种（AA肉鸡、艾维因肉鸡）的各10000只肉鸡中分别抽取100只肉鸡做为样本，称量其42天出栏重，结果发现： AA 肉鸡平均出栏重为：2.31kg/只 艾维因肉鸡平均出栏重为：2.24kg/只 在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还包括试验误差的效应。 二、显著性检验的目的 四、显著性检验的原理 五、显著性检验的分类 例1： 随机抽测9头内江猪和9头荣昌猪经产母猪的产仔数，得到如下数据资料： 试比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数是否存在显著差异。 提出假设： （1）无效假设H0： ?1 ＝ ?2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理效应（品种间差异）为0。 （2）备择假设HA ： ?1 ≠?2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数?1 和?2 不相等，亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的差异。 在无效假设H0成立的前提下计算t值 Excel进行t检验分类 Excel可提供的t检验工具： t-检验：双样本等方差假设? 此 t-检验先假设两个数据集取自具有相同方差的分布，可确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。 t-检验：双样本异方差假设?? 此 t-检验先假设两个数据集取自具有不同方差的分布，可以确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。当两个样本中有截然不同的对象时，可使用此检验。 t-检验：平均值的成对二样本分析?? 当样本中存在自然配对的观察值时（例如，对一个样本组在实验前后进行了两次检验），可以使用此成对检验，以确定取自处理前后的观察值是否来自具有相同总体平均值的分布。 Excel进行t检验步骤（一） Excel进行t检验步骤（二） Excel进行t检验步骤（三） Excel进行t检验步骤（四） 八、样本均数与总体均数差异显著性检验 第二步，工具---数据分析---描述统计 第三步，输入参数 第四步，计算结果 九、两个样本平均数的差异显著性检验 实例： 某研究所对三黄肉鸡进行饲养对比试验，试验时间为60d，增重结果如下表，问甲乙两种饲料对三黄鸡的增重效果有无显著影响？ 十、百分数资料的差异显著性检验 基本步骤： 1. 提出无效假设与备择假设 无效假设H0：p=p0 备择假设HA：p≠p0 2.计算t值 3.将计算所得的t的绝对值与1.96，2.58比较，作出统计推断 若 ＜1.96，则p＞0.05，表明p与p0差异不显著； 若1.96≤ ＜2.58 ，则0.01＜p≤0.05，表明p与p0差异显著； 若 ≥2.58，则 p≤0.01，表明p与p0差异极显著； 实例：据往年调查，某地区的雏鸡