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新课标函数的基本性质离散型随机变量的分布列

随机变量的分布列 【考点系统归纳】 离散型随机变量——如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量. 离散型随机变量的概率分布(离散型随机变量的分布列) X P 离散型随机变量的分布列的性质: . 离散型随机变量的期望与方差: (1)期望: …… 为ξ的数学期望,简称期望. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令…,则有…,…,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是,,…,,…,且取这些值的概率分别是,,…,,…,那么,=++…++…称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的是随机变量ξ的期望. 设有总数为N件的两类物品,其中一类有M件,从所有物品中任取n件(n≤N),这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量,它取值为m时的概率P(X=m)=(0≤m≤l,l为n和M中较小的一个),X服从参数为N、M、n 如下: X … ? ? ? 由于恰好是二项展开式中的各项的值,所以称这样的随机变量服从二项分布,记作,其中,为参数,并记=.… 二项分布的期望与方差:若,则 , 正态分布: 正态变量概率密度曲线的函数表达式: 正态曲线的性质: 曲线在x轴的上方,并且关于 对称; 曲线在 处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐 ,呈现“中间 ,两边 ”的形状; 曲线的形状由参数确定,越大,曲线越“ ”,越小,曲线越“ ”. 【典型例题精讲】 求离散型随机变量的分布列的步骤: 要确定随机变量的可能取值有哪些.明确每个值所表示的意义. 分清概率类型,计算取得每一个值时的概率(取球、抽取产品等问题还要注意是放回抽样还是不放回抽样). 列表,给出分布列,并用分布列的性质验证. 【例1】 (2010年高考上海市理科6)随机变量的概率分布率由下图给出: 则随机变量的均值是 .(2010年全国高考宁夏卷6)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为 (A)100 (B)200 (C)300 (D)400 的概率分布律如下表 请小牛同学计算的数学期望,尽管“!”处无法完全看清,且两个“?”处字迹模糊,但能肯定这两个“?”处的数值相同。据此,小牛给出了正确答案 . 【例4】(浙江理15)某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历,假定该毕业生得到甲公司面试的概率为,得到乙丙公司面试的概率为,且三个公司是否让其面试是相互独立的。记X为该毕业生得到面试得公司个数。若,则随机变量X的数学期望 【例5】(湖北理5)已知随机变量服从正态分布,且P(<4)=,则P(0<<2)= A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2 【例6】(天津理16)学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同,每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖.(每次游戏结束后将球放回原箱) (Ⅰ)求在1次游戏中, (i)摸出3个白球的概率; (ii)获奖的概率; (Ⅱ)求在2次游戏中获奖次数的分布列及数学期望. 【例7】 某公司通过三次测试来聘用职员,一旦某次测试就聘用,否则就已知测试到第三次为止.设每位职员每次通过测试的概率依次为. (Ⅰ)求某职员能聘用的概率; (Ⅱ)当为多少时,4位职员中恰有2人被聘用的概率最大,求4位职员中被聘用人数的分布列及数学期望. 【例8】【2012 2012 海淀模拟】为了加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养,促进高等教育教学改革,交于部门主办了全国大学生智能汽车竞赛,该竞赛分为预赛和决赛两个阶段,参加决赛的队伍按照抽签的方式确定出场顺序,通过预赛,选拔出甲、乙等五支队伍参加比赛。 求决赛中甲,乙两支队伍恰好排在前两个位置的概率。 若决赛中甲队和乙队之间间隔的队伍数记为X,求X的分布列和数学期望。 【例9】【2012 东营一模】某学校为调查了解学生体能状况,决定对高三学生进行一次体育达标测试,具体测试项目有100米跑、立定跳远、掷实心球.测试规定如下: ①三个测试项目中有两项测试成绩合格即可认定为体育达标; ②测试时要求

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