如何写生物数学的起源与发展论文生物数学的起源与发展论文.doc

　　如何写生物数学的起源与发展论文生物数学的起源与发展论文 如何写生物数学的起源与发展论文生物数学的起源与发展论文 导读：学问题,直到今天仍然引起某些学者的关注,进行讨论和研究。20世纪20年代开始,数学在生物中的应用不再局限于静止、孤立的描述生命现象,开始分析生命现象复杂的过程,并探索其规律性。人们开始使用各种数学工具,建立起各种各样的数学模型模拟各种生命过程。数学物理方法把许多微分方程模型带进了生物学领域,生 生物数学的起源与发展生物数学的分支学科较多，从生物学的应用去划分，有数量分类学、 数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从研究使用的数学 方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论 和生物方程等分支。 只研究那些涉及生物学应用有关的数学方法和理论。 生物数学具有丰富的数学理论基础，包括集合论、概率论、统计数学、 对策论、微积分、微分方程、线性代数、矩阵论和拓扑学，还包括一些近 代数学分支，如信息论、图论、控制论、系统论和模糊数学等。 生物数学是非常重要的，计算机科学的发展使大规模计算和 模拟成为 可能。 基于人类与动物研究中的复杂性，人们对的兴趣与日俱增。 生物数学产生和发展的历史 , 要追溯到 16 世纪。 中国明朝的著名科学 家徐光启(1562 - 1633)曾用数学的方法估算过人口的增长, 他说:“头三十年为一 世”, 即人口大致每 30 年增加一倍。 这是把数学应用于生态问题的最早史例。 1662 年, J. Graunt 研究了伦敦人口的出生和死亡率, 通过计算后认为: 如果略去 移民, 伦敦的人口每 64 年将增加一倍。 1789 年英国神父在他的著作中提出了人 口按几何级数增长的理论等。 这些都是早期的生物数学的零碎工作。 1900 年,意 大利著名数学家 Volterra 在罗马大学的一次题为“应用数学于生物和社会科学的 尝 试 ”的演讲 , 1901 年英国统计学家 Pearson 创办了《生物 统计杂志》 (Biometri2ka) ,标志了生物数学发展的一个里程碑。 人们根据生命现象的普遍特 点: 多次重复、大量出现、随机性等, 以生物统计学为基础解决生命现象所面临 的问题。 这一阶段的工作局限于对生命现象作静止的、定量的简单描述, 研究的 数学手段也仅仅是统计学、几何学和一些初等的解析方法。 D ’A.p son 对这一阶段的研究成果作了总结[ 5 ] ,写出一部巨著《论生长与形式》, 作为生物 数学萌芽阶段的代表作。 在这本著作中提出了许多古典的生物数学问题, 直到今 天仍然引起某些学者的关注, 进行讨论和研究。 20 世纪 20 年代开始, 数学在生物中的应用不再局限于静止、孤立的描述生 命现象, 开始分析生命现象复杂的过程, 并探索其规律性。 人们开始使用各种数 学工具, 建立起各种各样的数学模型模拟各种生命过程。 数学物理方法把许多微 分方程模型带进了生物学领域, 生物数学的发展进入第二阶段。 20 世纪 40 年代末电子计算机的发明和普及应用, 使生物数学的发展进入又 一个新的时期。 由于生命现象的复杂性, 给生物数学带来大量运算, 只有利用电 子计算机,一些生物数学问题的求解才成为可能 , 因而计算机成为发展生物数学 的基础。 在此基础上许多生物数学的分支学科, 3 如何写生物数学的起源与发展论文生物数学的起源与发展论文 导读：20世纪90年代以来生物数学的发展进入与信息处理相结合的时代。计算机技术在以下四个方面为生物信息处理创造了条件:①高性能微机的普及使用;②多媒体技术的产生;③计算机软件技术的提高;④计算机X络技术的推广使用。在生物学数据库技术的发展和应用研究过程中,在生物信息的收集整理存储传输中,计算机的高速 如数量分类学、生物控制论、生 物信息论等在 20 世纪 50 年代以后如雨后春笋般相继产生, 并得到了发展。 20 世纪 70 年代随着电子计算机的发展和进一步的普及, 以此为后盾的生物 数学如虎添翼飞速发展。 从古典的初等数学到近代数学, 从抽象数学到应用数学, 生物数学已经把数学学科的绝大部分内容置于自己的基础之中 , 具有了完整的 数学理论基础。 特别是 70 年代中期, 微分方程及动力系统的新理论和新方法大 量的应用于种群生态学、种群遗传学、神经生物学、流行病学、免疫学、生理学 以及环境污染等问题的研究中。 生物数学在利用数学工具解决问题的同时, 又提 出了更为现实的问题。 20 世纪 90 年代以来生物数学的发展进入与信息处理相结合的时代。 计算机 技术在以下四个方面为生物信息处理创造了条件: ①高性能微机的普及使用; ② 多媒体技术的产生; ③计算机软件技术的提高; ④计算机X络技术的推广使用