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11系统维修性模型的建立与分析
维修性模型中常用的统计分布 正态分布 规定1-?的值—表10.1 1-? z 80% 0.84 85% 1.04 90% 1.28 95% 1.65 维修性模型中常用的统计分布 正态分布 例——某一台设备的修理时间为正态分布,对该设备的维修时间进行观察测量,得到下列修理时间(分) 6.5 13.25 17.25 17.25 19.75 23 23 24.75 27.5 27.5 27.5 27.5 32 34.75 34.75 37.5 40.25 42.5 44.75 52 试求(1)维修度函数M(t); (2)平均修复时间;(3)中位修复时间;(4)完成全部维修工作90%所需时间;(5)30分钟时的维修率?(t)。 维修性模型中常用的统计分布 (1)维修度函数M(t) 维修性模型中常用的统计分布 (2)平均修复时间 (3)中位时间—由于正态分布是对称的,故中位和平均相同,即 (4)完成全部维修工作90%所需时间 维修性模型中常用的统计分布 (3)30分钟时的维修率?(t) 由 因 维修性模型中常用的统计分布 (3)30分钟时的维修率?(t) 查标准正态分布表得 故 则 维修性模型中常用的统计分布 指数分布适用于完成维修的时间与以前的维修经验无关的情况。如进行故障隔离,当有几种供选用的方法可利用时,则每一种方法都可以轮换使用,直到找到一种可以有效地隔离故障的方法为止。 当维修时间t为指数分布,其维修率是常数。即 把上式代入式(11)中,得 指数分布 (18) (19) 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 为维修时间这一随机变量t的数学期望,即 因此,维修密度函数 用 表示的另一表达式为: (20) (21) 维修度函数由下式给出 上式的M(t)称为单参数分布。当?已知时,m(t)和M(t)函数 的形状就完全确定了,指数分布的形状如图所示。 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 (22) 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 平均修复时间 为 中位修复时间 可根据式(22)导出 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 (23) (24) 最大修复时间 可由下式导出 故 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 (25) 例—设有一台计算机,在一个月期间内有15次修理活动,修理总停机时间为1200分钟,根据该设备以前经验数据,修理时间为指数分布。在计算机公司与用户之间的保修合同中规定,凡出现100分钟以上的修理停机时间时,应向用户支付罚款 试求(1)平均修复时间 和维修率 (2)100分钟的维修度函数M(t)值 (3)中位修复时间 (4)完成95%维修活动的时间 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 (25) 解—270页扫描解例题解过程 维修性模型中常用的统计分布 指数分布 这种分布是在维修分析中应用最广泛的一种,它适用于由修 理频率和持续修理时间都互不等的若干项工作组成的维修工 作项目,因为它较好的代表修理时间的统计规律性,在许多 维修规范中都规定使用这种分布,其维修密度函数由下式给 出: 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 (26) 式中 因此,维修度函数M(t)为: 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 (10。27) (10。28) (10。29) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 图(10。3) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 平均修复时间由下式给出: 中位修复时间可由式(29)导出,因 则 (30) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 最大修复时间 可由下式给出 式中z可根据确定 的维修度函数百分位(1-?)的对数 正态分布函数值,从表中查得 (31) (32) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 272页例题 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 272页解(1) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 272页解(2,3,4) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 273页解(5) 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 274页解 维修性模型中常用的统计分布 对数正态分布 273表10。3 可用度函数 概述 可用度函数式系统效能的主要参数之一。它综合反映了系统 的可靠性和维修性,是对一个系统可工作状态的描述。可用 度是由工作时间和停机时间来定义的,是对时间的函数。因 此又提出了瞬时可用度,平均可用度和稳态可用度的概念。 各种可用度的形式如图所示。 可用度函数 概述 图10.4 可用度函数 X(t)表示产品在时刻t的状态: 可用度函数 这是瞬时可
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