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6.3 自适应滤波器
6.3.1 自适应滤波器的基本概念
Weiner滤波器：针对平稳随机信号，统计特性已
知
无法获得统计特性
非平稳信号：统计特性随时间变化
自适应滤波器
利用前一时刻已获得的滤波器参数的结果，自动地调节现
时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间
变化的统计特性，从而实现最优滤波
时变滤波器
20:27 1
6.3.1 自适应滤波器的基本概念
x ( n ) y ( n )
滤波器
−
+
Σ
d ( n )
u ( n )
自适应算法
参考输入
20:27 2
自适应滤波器的结构
d (n )
x ( n ) y ( n )
滤 波器 +
x (n ) y (n )
输出 滤 波器 Σ
−
其 e (n )
它 自 适 应算 法 自适应算法
数
据 d ( n )
开环结构 闭环结构
20:27 3
两种典型的闭环结构
x ( n ) y ( n )
滤波器
−
+
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