第二十四课总体均值的估计.pdfVIP

Unit24Stat.doc SAS 系统和数据分析 电子商务系列 第二十四课 总体均值的估计 对于样本来自正态总体和方差齐性的基本假设，根据观察结果（结果变量或反映变量） U t T 2 的水平数，一元时基本的分析方法有 检验、 检验，多元时用多元检验（ 或Wilks’∧检 验）。 一. 计量资料的统计指标 测定每个观察单位某项指标值的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data ）又 称测量资料，这类资料一般具有计量单位。计量资料的统计指标分成两大类：  表达计量资料集中位置的指标，用以描述观察值的平均水平，如算术均值、几何均 值、调和均值、中位数、众数、百分位数。  表达计量资料变异的指标，又称离散指标，用以描述观察值间参差别不齐的程度， 即离散度或称变异度，如全距、标准差、方差、标准误差、变异系数、四分位数间 距等。 x , x , , x f x 设原始观察值为 ，第 组频数记为 ，组中值记为 。在不发生混淆的场 i 1 2 n i i n 合，有时将下标省略，如x i ，有时简记为x 。 i 1 1．集中位置的指标 1) 算术平均值 算术平均值（arithmetic mean ）简称为均值（mean ），总体均值用希腊字母 表示，样本  均值用 表示。算术平均值的具体计算方法分为简单算术平均和加权算术平均两种。简单算 x 术平均为： n x (x ) / n (24.1) i i 1 加权算术平均为： n n x (x f ) / f (24.2) i i i i 1 i 1 算术平均值有两个重要的数学性质：①各个变量值与平均值离差之和等于零，②各个变 量值与平均值的离差平方之和为最小值。 2) 几何均值 n 几何均值（geometric mean ）用 表示，为观察值的总乘积开 次方根。根据资料是否分 G 组，也分为简单几何平均和加