文化框架下多群智能优化算法的云作业调度.pdfVIP

文章编号：1671—4598(2015)01—0273—04中围分类号：TP391 文献标识码：A 文化框架下多群智能优化算法的云作业调度 孙琼琼，蔡 琪 (平顶山教育学院计算机科学与应用系，河南平顶山467002) 摘要：作业调度是一种云计算核心技术，为了获得更优的云计算作业调度方案，提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调 度方法；首先构建云作业调度问题的数学模型，然后借助文化算法模型，粒子群算法组成信仰空间。人工鱼群算法组成群体空间，两者 之间并行演化．相互促进，对云计算作业调度数学模型进行求解，最后通过仿真实验测试算法的性能；结果表明，本文加快了算法的收 敛速度，获得了更优的云计算作业调度方案，大幅度缩短少云计算作业完成时间，具有一定的实用价值。 关键词：云计算；作业调度；人工鱼群算法；文化算法；粒子群算 Job inCloud BasedonMulti-swarm SchedulingComputing WithCultural Optimization Algorithm Algorithm Sun Qi Qiongqiong，Cai of Instituteof (Department 467002，China) ComputerScience，PingdingshanEducation，Pingdingshan Abstract：Job isthecore ofcloud ordertoobtain new scheduling technologycomputing．in goodschedulingresults，ajob scheduling methodincloud basedonmulti—swarm computing withcultural is inthis optimizationalgorithm algorithmproposedpaper．Firstly。The mathematicalmodelisconstructedforcloud thenwiththe ofcultural swarm schedulingproblem，and help algorithm model，particlealgo— rithmconsistsofthebelief whileartificialfish swarm consistsof evolutionand eachother space algorithm groupspace，theirparallel promote tosolvethe mathematical simulation iscarriedouttotestthe ofthe jobscheduling model，finall