同源主观数据是否膨胀了变量间的相关性-武汉大学学报.PDFVIP

第 卷 第 期 年 月 同源主观数据是否膨胀了变量间的相关性 以战略人力资源管理研究为例 苏中兴 段佳利 摘 要研究变量之间的相关性是现代管理学实证研究的基本范式然而变量之间统 计上的相关性极易受到变量的测量方法和数据类型的影响特别是基于同源数据的实 证研究会夸大变量间的相关程度甚至带来虚假相关这已经给管理学实证研究带来了严 峻挑战不幸的是目前仍有大量的实证研究都在使用同源主观数据本文以人力资源 管理和企业绩效的关系为例检验了在同一样本中对变量的不同测量和数据类型如何导 致变量间相关性结论的差异结果显示当自变量和因变量是同源主观数据时自变量 和因变量之间的相关程度最高当自变量和因变量是非同源主观数据时相关程度有所 下降当自变量采用主观数据而因变量采用客观数据时这种相关没有达到显著性本 文的研究例子表明在管理学实证研究中一定要谨慎使用同源的主观测量数据 关键词人力资源管理企业绩效同源数据虚假相关共同方法偏差 一引 言 研究变量与变量之间的相关性是现代管理学实证研究的基本范式学者们正是通过 对各种变量进行测量然后检验变量之间的相关程度从而不断构建和拓展管理学的理论 知识体系因此对变量的测量和所获得的数据质量是决定管理学实证研究质量的重要 因素然而在管理学实证研究中经常会出现两个特定变量间的相关性不一致的结论 这除了管理现象本身的复杂性和研究背景的差异外在一定程度上是由于不同研究采用 了不同的测量方式和不同的数据类型导致的特别需要指出的是目前相当多的实证研 究在使用主观的测量数据甚至是自变量和因变量由同一对象回答的同源数据这容易由 于共同方法偏差的存在导致自变量和因变量之间的相关性被夸大甚至呈现虚假相关从 而降低了实证研究的质量并可能导致管理学知识体系中的错误风险在逐渐积累 以战略人力资源管理领域的研究为例目前已有大量研究使用不同类型的数据检验 了人力资源管理和企业绩效之间的相关性然而这些实证研究得出的相关性结论存在 较大的差异甚至有不少实证研究并没有发现人力资源管理和企业绩效之间存在显著的 相关性