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北京大学信息科学交叉研究学术交流 纪 要 第十九期 2006年9月28日 语义、信息与本体 邹晓辉（《融智学原创文集》作者《前沿科学》主编） 1引言 “信息学基础研究”一文在定性和定量分析的前提下我集中论述了（信息的）内容（意）、形式（文）、本质（义）等问题，并在信息形式化、部门信息学以及一般信息学等领域提出了“语义、信息与智”的统一理论框架，主要探讨了信息概念定义和分类并且采用协同智能科学（即：融智学）的观点和方法，对当前几个较为典型的信息观及其方法论作了简要的点评。在“第七届国际本体学术会议（2006年10月6日西班牙）”上的发言题目是（基于语义本体、序位逻辑和信息方程的）“信息处理意味着智”。这里谈其基础，即“（与智密切相关的）语义、信息与本体”。 图1 2 正文（语义、信息与本体） 2.1 语义模型 图1是语义三棱锥或信息四面体示意图。本体+物体=系统，本体三要件=三类信息，是图1揭示的主要内容。由此可简捷地说明信息本体与质能载体的区别和联系。系统科学原理忽略了信息本体。这是过去长期不能比较好地解释“整体为什么大于局部之和”的重要原因。该语义模型强调：本体的三要件涉及的三类信息及其信息量的计算与载体物的质量和能量的计算不同。因为，系统的质量和能量==组成它的各物体的质量和能量之和，而系统的信息及其信息量=/=组成它的各物体的属性（类）、内部结构及内外关系、外观（名称）的总量。在各类系统进化过程中三类信息及其信息量呈指数增长，这是造成系统复杂性的主要原因。忽略该原因，“整体为什么大于局部之和”就解释不通。 图2 2.2 序位模型 图2是分析序位的三类表格示意图。 单列表序位可用数理逻辑乃至数学及算术语言表达的单一集合分析；而双列表序位则用双语的分层集合表达；可多列表序位须用多文种、多媒体、多学科的标志集合表达。它强调：在抽象的单一集合与具体的杂多集合之间的分层集合和标志集合，恰似连通白与黑两极的灰色和彩色，提供：适用于简单系统的还原论和适用于复杂系统的整体论之间长期因无具体操作途径而缺位的各就各位论，“知识的定性和定量研究”将因此上一个新台阶，这就为“全球知识定位系统（GKPS）”由理想到现实铺平了道路。 图3 图3是选域、测序和定位示意图。 对知识的定量分析及价值评估，涉及：知识经济的关键问题；前述的四个基本范畴和三类基本表格体现的序位模型是一个理想模型。图3显示，模型示例不仅含有：可自动生成ASCII的Z-ASCII（终极标准信息交换码），而且还含有：可自动生成Unicode的Z-Unicode（终极国际统一代码），从而，可保证在小字符集和大字符集（文化基因）两个层面实现国际互联网与计算机辅助共享SVDE（义项典例）、GLPS（全球语言定位系统）、GKPS（全球知识定位系统）和GSPS（全球软件定位系统）。知识和术语在该序位模型中可消除终端因信息缺省造成的模式识别、语言理解和知识表达的各种歧义。 图4 图4是八大形式示意图。八大形式体系在序位模型中均可数字化。（虚拟的）生物ATGC基因元素表、化学元素周期表和物理光谱，与含英语字母表的ASCII（美国标准信息交换码），含汉语笔画表以及所有单音节的字表的Unicode，等等，均可在序位模型中统一描述、操作和计算，并且，可实现人机协同条件下的选域、测序和定位。 图5 图5是由基本范畴到基本领域再到各个具体领域的话题的指数增长趋势示意图。 2n和n2均为nn的特例，在无限集条件下三者具有总量上的等价性，在有限集条件下存在数字排序不均的情形。在计算机辅助条件下，就数字的排序和计算而言，采用n2优于（哈特莱及申农）采用nn或2n的情形。图6 图6是（哲学）1+7（个基本的科学领域）= 8 [个学问（内容）体系] 示意图。 一旦明确了范畴和领域，就可明确哲学、科学及各学科分支的“ontology（本体）”和“information（信息）”概念的定义和分类。考察过：哲学本体论研究的自然本体；计算机科学和人工智能技术以及语义网络应用管理（艺术）研究的人工本体。融智学提炼出：本体的三要件：concept（意）、word（文）、relation（义）恰似信息的三种基本类型，即：可概念化的语意信息、可数字化的语文信息、可序位化的语法及逻辑语义信息，其中，“三可”体现：不确定性，“三化”体现：确定性。产生many meanings（歧义=意义上的分歧）的原因：thing（物）或[立体乃