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lec变换域下的隐写术
第5讲变化域下的隐写术
任德斌
四川大学电子信息学院
引言
网络传输中,一般使用压缩编码的图像格
式,如JPEG 图像。
使用BMP图像传送秘密消息本身就容易引
起怀疑。
故如何在压缩编码的图像格式中嵌入秘密
消息,就很重要。
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主要内容
DCT变换的特点
JPEG压缩算法
Jsteg隐写算法
基本算法
算法分析
基于DCT的编码隐写算法
基本算法
算法分析
改进
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背景
离散余弦变换(DCT)域的信息隐藏对
压缩、滤波和其他一些数字处理算子具
有更强的稳健性,同时又与常用的图像
压缩标准JPEG兼容,因而得到了广泛的
重视。
基于DCT的数字水印技术是目前水印
技术中研究得最多、最深入,而且也是
最成熟的。
4/50
DCT变换
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform ,
DCT )是一种实数域变换,其变换核为实数余
弦函数。对一幅图像进行离散余弦变换后,许
多有关图像的重要可视信息都集中在DCT变换
的一小部分系数中。因此,离散余弦变换
(DCT)是有损图像压缩JPEG算法的核心,同
时也是所谓 “变换域信息隐藏算法”的主要变
换域之一。因为图像处理运用二维离散余弦变
换,所以直接介绍二维DCT变换。
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DCT变换的数学公式
一个矩阵的二维DCT定义如下:
逆DCT变换定义如下:
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DCT 的MATLAB实现
一种方法是使用函数dct2,该函数使
用一个基于FFT 的快速算法来提高当输入
较大的输入方阵时的计算速度。dct2函数
的调用格式如下:
B=dct2(A)或
B=dct2(A,[M N])
其中,A表示要变换的图像,M和N是
可选参数,表示填充(或截断)后的图像矩
阵大小。B表示变换后得到的图像矩阵。
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进行DCT变换后的矩阵
im=imread(lena256.bmp);
B=dct2(im); 8/50
DCT系数矩阵的性质
当p,q不断增大时,相应的余弦函数的频率也
不断增大,得到的系数可认为就是原始图像信号
在频率不断增大的余弦函数上的投影,所以也被
称为低频系数、中频系数和高频系数。可以发现:
大体上,沿左上到右下的方向DCT系数(绝对值)
是依次递减的。
对DCT变换来说,图像的主要能量是集中在
其DCT系数的一小部分。这所谓的 “一小部分”
就是指的低频部分。
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DCT系数矩阵的性质(续)
直流(DC )系数是图像抽样信号的均值,也
是最大的一个值,其它的频率系数都由余弦函数
参与得到,所以被称为交流(AC )系数。AC系
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