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GIS汇报篇BP神经网络刘宏波
BP;啥是BP神经网络;;BP神经网络：一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络;;据统计，在所有的神经网络应用中，BP神经网络所占比例在80%以上。BP神经网络因其良好的非线性逼近能力和泛化能力以及使用的易适性而更是受到众多行业的青睐。BP神经网络采用的反向传播算法(BP算法)是目前在前馈神经网络中研究得最为成熟且应用最广的一种有导师学习算法。;BP神经网络在模式识别、图像处理、信息处理、智能控制、故障检测、企业管理、市场分析等方面的应用已取得了显著成效。可以说，BP神经网络的应用已深入到经济、化工、工控、军事等众多领域，并且从其应用的优势及趋势可以预言其应用前景将更加光明。在这样一个信息及经济高度发达的时期，研究BP神经网络，为其进一步的发展及应用做出一定的贡献是极具理论价值和实用价值的。;BP算法是基于梯度的最速下降法，以误差平??为目标函数，所以不可避免的存在以下四个重大缺陷:
l)训练易陷入局部极小值;
2)学习过程收敛速度缓慢;
3)网络的结构难以确定(包括隐层数及各隐层节点数的难以确定);
4)所设计网络泛化能力不能保证。;Thank You
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