第5讲 秤腴样技术 .pptVIP

1、总体和样本 总体是指所要调查对象的全体，有有限和无限之分。有限总体的数量可以确定，无限总体的具体数值则无法准确确定。 抽样总体是指从总体中抽取出来所要直接观察的全部单位。又被称为样本量或样本。每一个被抽到的个体或单位就是一个样本。 2、总体指标 根据总体各个单位标志值计算出来的综合指标称为总体指标。它是我们想知道的对象特征的数量反映。 常用的指标主要用平均数（X）和成数（P）来表示。 3、总体方差和均方差 总体方差和均方差是用来说明总体指标变异程度的指标。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系，可分别计算平均数与成数的方差和标准差。 总体平均数方差和均方差的计算公式为： 4、抽样指标 5、抽样框 抽样框就是所有总体单位的集合，是总体的数据目录或全部总体单位的名单。 理想的完整抽样框相近的抽样框，应具备以下几个条件： 1.包含尽可能多的样本单位，而且总体是清晰的，易确定的。 2.所有样本单位出现在这一集合中的概率相等。 3. 有时可以按照一定原则方法进行人为的假定。 三、抽样调查的组织 （一）抽样调查的程序 1、界定调查总体及样本单位 详细说明和描述提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特征，确定调查范围及总体单位。 调查总体是指市场调查对象的全体。它可以是一群人、一个企业、一个组织、一种情形或一项活动等。 样本单位是对总体划分成的互不相交的各个部分 。 2、确定抽样框 两种处理方法： 1.根据抽样框重新界定总体。如抽样框是电话簿，则家庭成员总体可以被重新界定为列入电话簿中的那部分家庭的成员。 2.筛选个体。 可以据人口统计特征、产品使用习惯特征等筛选回答者，剔除抽样框中不适当的个体。 3、选择抽样方法（类型） （1）简单随机抽样方法（simple random sampling） 简单随机抽样就是总体中的每一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 简单随机抽样方法常用的有： 1. 抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。 2.随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，乱数表是将0—9的10个自然数，按编码位数的要求（两位、三位、甚至十位等），利用特制摇码器（电子计算机），自动地逐个摇出一定数目的号码编成表，以备查用。表内任何一个号码出现，都具有同等可能性 。 （3）整群抽样方法 （cluster sampling ） （4）系统抽样方法  （ systematic sampling ） 先按一定标志把总体中的个体顺序排列； 确定一个抽样间隔，其公式如下： 抽样间隔=总体单位数 /样本单位数 然后从1～N/n号码中随机选择一个号码作为起始号码， 按计算得到的抽样间隔继续抽取以后的个体，直至到规定的样本容量数。 3.2 非随机抽样（non-radom/probability sampling） 采用非随机抽样的条件： 受客观条件的限制，无法进行严格的随机抽样； 为了快速得到调查的结果； 调查对象不确定或其总体规模无法确定； 调查人员比较熟悉调查对象，且有较丰富的经验，据此快速推断，做到快、准、省。 （1）方便抽样（convenience sampling） 任意抽样的优点是：对于调查条件要求低，难度小，简便易行；省时省力； 任意抽样的不足之处：没有概率论作为理论基础，所以无法推断总体，且代表性差，偶然性强。 （2）判断抽样（judgment sampling） 判断抽样也称为目的抽样，主要凭借调查者的主观意愿、经验和知识，从总体中选取具有代表性的个体样本作为调查对象的抽样方法。 要求调查者对总体的有关特征有相当程度的了解。 典型调查：选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型”和“多数型”为标准。如了解一国的民风，应该入乡随俗，和当地最普通的人生活一段时间。 重点调查：对那些占被调查总体内较重要的个体进行抽取调查，如调查消费者满意度时，对大客户或在贵宾进行调查。 （3 ）配额抽样（ quota sampling） （4）滚雪球抽样（ snowballing sampling） 4、确定样本容量 样本容量又称样本规模，是指样本内所包含的单位数。 根据调查的目的和要求，可在一定的概率保证下，确定样本的容量，使抽样误差被限制在允许的范围内 含义：又称分群随机抽样 或集群抽样，将总体区分为不同的群体，然后随机抽取其中若干群，并对选中的群内每一个样本单位进行调查。 A、群数较多，群间差异小，层内差异大 B、只有部分群体被选为样本