数据库01与-02(第一部分理论知识) .ppt

第1章数据库系统概述 1.1 引言 1.1 引言 1.1 引言 1.2 数据库系统 1.2 数据库系统 1.2.1 数据库系统构成 p3 1.2.1 数据库系统构成 数据(data) :是对客观事物的抽象描述。 数据的形式/载体：数值、文字、图形、图像、声音等 数据的涵义：即数据的语义或数据解释。 例如（983501011，张捷，女，1970，北京，信息系 ） 1.2.1 数据库系统构成 数据?信息（经加工和处理）。数据处理通常包括：数据采集、数据存储、数据加工、数据检索和数据传输（输出）等环节 。 数据与信息的联系：数据是信息的载体，信息是有用的数据。 1.2.1数据库系统构成 数据处理 p3 例如：一个人的出生日期是有生以来不可改变的基本特征之一，属于原始数据 1.2.1 数据库系统构成 数据库（DataBase）是存储数据的容器 。 逻辑相关的数据的集合 长期积累保存下来的 数据?信息?知识?智慧 1.2.1 数据库系统构成 数据库管理系统（DBMS）一种系统软件，功能有： 1）提供数据定义语言，建立新的数据库； 2）提供数据查询语言； 3）提供数据操纵语言； 4）支持大量数据存储； 5）控制并发访问； 1.2.1 数据库系统构成 数据库系统（DBS） 由保存数据的数据库、数据库管理系统、用户应用程序和用户组成。 DBMS是数据库系统的核心 书p13（广义涵义） 1.2.2 数据库系统特点 数据库发展过程 1. 数据文件 2. 应用数据库 3. 主题数据库 4. 数据仓库 1.3数据库设计的基本步骤 p5 数据库设计的基本步骤 需求分析 需求分析 数据库设计的基本步骤 1.4 实体－联系模型（E-R Model） 1.4.1 实体－联系模型中的基本概念 1.4.1 实体－联系模型中的基本概念 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 1.4.2 实体集之间的联系形式 数据库概念设计 关系数据库设计的基本步骤 第2章 关系模型和关系数据库 2.1 关系模型的数据结构 p15 二维表格： 行唯一； 列唯一； 2.2 关系模型的数据结构 1．关系（relation）：一个二维表格。 2．属性（attribute）：每一列 3．元组（tuple）：每一行 4．域（domain）：每一属性的取值范围 2.2 关系模型的数据结构 5．关键字（key）：又称主属性 ⑴ 候选关键字 （candidate key） 惟一地标识一个元组的一个属性或多个属性的组合。一个关系中可以有多个候选关键字。例如，“学号” ，“身份证号” 都可以作“学生” 的候选关键字。 ⑵ 主关键字（primary key） 把关系中的一个候选关键字定义为主关键字。一个关系中只能有一个主关键字，用以惟一地标识元组，简称为主键。 2.2 关系模型的数据结构 6．外部键（foreign key） 如果某个关系中的一个属性或属性组合不是所在关系的主关键字或候选关键字，但却是其他关系的主关键字，对这个关系而言，称其为外部关键字，简称外键。 2.2 关系模型的数据结构 7．关系模式（relational schema） 关系模式是对关系数据结构的描述。 简记为：关系名（属性1，属性2，属性3，……属性n）。 基本概念的比较 2.3 关系数据库和关系数据库规范化 以关系模型为基础的数据库，利用关系描述现实世界中的对象。 一个关系既可用来描述一个实体及其属性，也可用来描述实体间的联系。 2.3 关系数据库和关系数据库规范化 关系数据库是由一组关系组成的。 针对一个具体问题：应该构造几个关系？每个关系由那些属性组成？这就是关系数据库逻辑设计要研究的问题。 2.3.2 关系数据库规范化（补充） 1．函数依赖 函数依赖是属性之间的一种联系，普遍存在于现实生活中。 非关键字属性函数依赖关键字属性。 例如：STUDENT1(学号，姓名，性别，出生日期，专业) 记作：学号→姓名，学号→专业； 2.3.2 关系数据库规范化 2. 完全依赖：例如：学习成绩（学号，课程号，成绩） 单个属性做关键字必