移动电子商务推荐系统输入研究-情报工程.pdfVIP

情报工程 ISSN: 2095-915X TECHNOLOGY INTELLIGENCE ENGINEERING 第1卷 第1期 81-88 2015 年 2 月 ISSN: 2095-915X Vol.1 No.1 81-88 Feb 2015 doi:10.3772/j.issn.2095-915x.2015.01.010 移动电子商务推荐系统输入研究* 崔春生1，2 （1.中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 北京 100010；2.河南财经政法大学计算机与信息工程学院 郑州 450046 ） 摘要：在描述移动电子商务推荐系统的基本特征基础上，分析了显式评分输入和隐式浏览输入的差异， 认为移动互联网环境下隐式浏览输入是推荐输入的主流。进而通过用户兴趣提取、用户兴趣计算以及浏 览时间确定等环节，得到移动环境下用户对产品的兴趣度。该方法的提出一方面充实了移动推荐系统的 理论研究成果，另一方面也对推荐系统中隐式浏览输入的研究有一定的推动作用。 关键词：移动电子商务，推荐系统，隐式浏览输入，兴趣度 Research on Recommendation Input of Mobile E-commerce CUI Chunsheng1 2 (1.Institute of Quantitative Technical Economics, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing, 100010; 2.School computer and information engineering, Henan university of economics and law, Zhengzhou,450046) Abstract: Based on describing the basic characteristics of the mobile e-commerce recommender systems, the differences of implicit navigation input and implicit navigation input is analyzed. The implicit navigation input is the mainstream Recommendation input in mobile Internet environment. Meanwhile, through user interest extraction, user interest calculation and browsing time determination, user interest level in the mobile environment is get. The proposed method will be benefit to the mobile recommender systems theory research. On the other hand, it will promote the implicit navigation research of recommendations. Keywords: Mobile e-commerce, recommender systems, implicit navigation, user interest level 中图分类号：TP311 * 基金项目：本研究得到河南省教育厅人文社会科学研究项目“基于 vague 集的电子商务推荐输入对比研究”( 编号：2014- GH-047) 资助 。 作者简介：崔春生，男，1974 年生，博士，河南财经政法大学计算机与信息工程学院副教授。研究方向：移动推荐系统，E-mail： traition@126.com。 081 情报工程 第 1 卷 第 1 期 2015 年 2 月 随着下一代网络技术的飞速发展，移动通信