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《海纳百川·藏书博览》 简装书库·社会科学总论：社会学、 人口学、管理学、人才学、 决策与智谋 （管理学） 质量管理学 03 编著：刘光庭、刘光第 上海市黄浦区教育信息中心 第五章 工序质量控制 统计质量控制源于 1924年美国的名为 的企业，首次在产品质量管理上应用数理统计图表。经过这70多年的实践和 发展，应用概率论与数理统计的原理和方法研究质量变化的客观规律，已经 成为工序质量控制的重要内容。 第一节 质量变异的统计观点 一、质量的变异性 人们早就发现，在生产制造过程中，生产出绝对相同的两件产品是不可 能的。无论把环境和条件控制得多么严格，无论付出多大努力去追求绝对相 同的目标，也是徒劳的。它们总是或多或少存在着差异，正象自然界中不存 在两个绝对相同的事物一样。这就是质量变异的固有本性——波动性，也称 变异性。 二、质量变异的原因 要达到控制质量的目的，自然要研究质量变异的原因，这样，控制才有 针对性。所以，研究变异的原因，就是寻找变异的根源，确定控制的对象。 质量变异的原因可以从来源和性质两个不同的角度加以分析。 1.质量变异来源的分类 引起质量变异的原因通常概括为 “4MIE”，即：材料 materials 设备 inachincs. 方法 methods 操作者 man 环境 environment 2.质量变异性质的分类 引起质量变异的原因按性质可以分为偶然性原因和系统性原因两类。 （1）偶然性原因 （chance cause of variatiOn） 偶然性原因是一种不可避免的原因，经常对质量变异起着细微的作用， 这种原因的出现带有随机性，其测度十分困难，因此不易消除。例如，同批 材料内部结构的不均匀性表现出的微小差异，设备的微小振动，刀具的正常 磨损，以及操作者细微的不稳定性等。显然，它们是不容易识别和不容易消 除的。在产品的制造过程中会遇到大量偶然性因素的影响，因为现实中不可 能有绝对完全相同的条件，那么，微小的变化就是不可避免的。所以，也称 偶然性原因为正常原因。 （2）系统性原因 （assignable cause of variation） 系统性原因是一种可以避免的原因。在生产制造过程中，出现这种因素， 实际上生产过程已经处于失控 （out of control）状态。因此，这种原因对 质量变异影响程度大，但容易识别，可以消除。例如、使用了不合规格标准 的原材料，设备的不正确调整，刀具的严重磨损，操作者偏离操作规程等。 这些情况容易被发现，采取措施后可以消除，使生产过程恢复受控状态。所 以，也称系统性原因为异常原因。 应该说，偶然性原因和系统性原因也是相对而言的，在不同的客观环境 下，二者是可以互相转化的。例如，科技的进步可以识别一些材料的细微不 均匀性，那么这种可以测度的差异超过一定限度就被人为是系统性原因，视 为异常，不再是正常的偶然性原因了。于是便可以在识别后加以纠正。这当 然要根据实际需要而划分二者的界限。 三、质量变异的规律 1.质量变异的统计规律 我们在研究问题的时候，要善于应用统计的观点和统计的思考方法。例 如，在观察个别的质量特性值的时候。它往往带有随机性，没有规律性。正 如我们在加工前无法预测某根螺栓的准确长度一样，也只有在加工完之后才 能最后确定下来。但值得注意的是，当我们加工了110根 （或者更多）螺栓， 在加工之后将它们的长度一一记录下来，如表5.1.1所示，并整理成表5.1.2 的形式。但是，还看不出有什么规律性。继续将表5.1.2的数据由小到大进 行分组，就明显地看出了质量特性值分布的规律性，分组后整理统计形成的 频数分布表如表5.1，3所示。然后，再根据表5.1.3绘制成直方图去描述这 一规律性，如图5.1.1所示，就使这种规律性更加直观了。 表5.1.1螺栓长度(单位:cm) 2.559 2.556 2.566 2.546