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质量管理与可靠性(苏秦)课件7
第七章制造(服务)过程控制 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 第一节 质量变异及变异特性 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 质量变异 在质量控制中,产品实际达到的质量特性值与规 定的质量特性值之间发生的偏离称为质量变异或 质量波动。 质量变异主要来自以下方面: 1) 人(Man):操作者的质量意识、技术水平、熟 练程度、正确作业和身体素质的差别等。 2)机器(Machine):机器设备、工夹具的精度和维 护保养状况等。 3)材料(Material):材料的化学成分、物理性能及 外观质量的差别等。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 质量变异 4)方法(Method):生产工艺、操作规程以及 工艺装备选择的差别等。 5)测量(Measure):测量方法的差别。 6)环境(Environment):工作地的温度、湿度、 照明、噪声以及清洁条件的差别等。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 质量变异的规律 质量变异可分为正常变异和异常变异两大类: (1)正常变异。正常变异又称随机变异,是由偶然 因素引起的,这些因素在过程中始终存在,其原 因不易识别。正常变异是可以预测但不可消除的 变异。 (2 )异常变异。异常变异又称系统变异,它是由系 统因素或称异常因素引起的,这些因素数目不 多,对产品质量不经常起作用,但一旦出现了这 类因素,就会使质量特性发生显著变化。这类因 素是质量控制的主要对象。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 过程状态的模式 正常变异的过程状态称为统计控制状态, 简称稳定状态; 有异常变异的过程状态称为非统计控制状 态,简称失控状态; 过程状态处于统计控制状态且过程又能满 足规定的要求,则称为受控状态。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 过程状态的模式 处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件: ①原材料或上一过程半成品按照标准要求供 应; ②本过程按作业标准实施,并应在影响过程 质量各主要因素无异常的条件下进行; ③过程完成后,产品检测按标准要求进行。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 质量控制中的数据 质量管理中的数据可以分成两大类:计量 值数据和记数值数据。 产品质量数据的变异一般表现为分散性和 集中性两种基本特性。 质量数据有两类常用的统计特征:一类是 表示数据集中性的特征数,如平均值、中 位数等;另一类是表示数据分散程度的特 征数,如极差、标准差等。 2009-4-13 苏秦主编《质量管理与可靠性》 机械工业出版社 第二节过程能力分析 2009-4-13 苏秦主编《质量管理
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