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利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择算法 贾立新 郑伊飞曹 晖 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室，710049，西安 摘要：针对制粉出力难以直接测量，以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题，提出了 一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法，并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉 出力的预测模型.该算法基于蚁群优化的正反馈原理，对蚂蚁有哪些信誉好的足球投注网站到的各个变量的相对重要性加以 区分，并根据幂律分布选择重要性较小的变量进行变异，使得较差解不断得到改善，从而引导蚂蚁 朝着最优解的方向有哪些信誉好的足球投注网站.采用制粉系统现场数据对所提算法、蚁群算法和蚁群遗传算法进行比较， 结果表明，所提算法具有更快的收敛速度，且由其所选变量建立的制粉出力模型具有较高的预测 精度. 制粉系统；制粉出力；变量选择；极值蚁群优化 TP18 A 0253-987X(2011)10-0007-06 VariableSelectionMethodBasedonExtremeAntColonyOptimization forPulverizingCapabilityModel JIALixin ZHENGYifei CAOHui 2011-04-18 贾立新(1963-)，男，副教授. 国家自然科学基金资助项目. 过多，则可 法、文献 适应度 @@[1]刘定平，肖蔚然，陆继东.中间储仓式制粉系统调整的 优化研究[J].华北电力大学学报，2007，34(3):55- 59. LIUDingping,XIAOWeiran,LUJidong.Researchon optimizingforadjustmentofstoragepulverizingsystem [J].JournalofNorthChinaElectricPowerUniversi ty,2007,34(3):55-59. @@[2]程启明，王勇浩.火电厂中间仓储式球磨机制粉系统 控制技术发展综述[J].上海电力学院学报，2006，22 (1):48-54. CHENGQiming,WANG.Yonghao.Theoverviewon thedevelopmentofcontroltechniquesonintermediate storagebunkerballmillpulverizingsystemofpower plant[J].JournalofShanghaiUniversityofElectric Power,2006,22(1):48-54. @@[3] WANGHeng,JIAMingping,HUANGPeng,etal. Astudyonanewalgorithmtooptimizeballmillsys tembasedonmodelingandGA[J].EnergyConversion andManagement,2010,51(4):846-860. @@[4]苏志刚，王培红，于向军，等.中储式制粉系统出力在 线监测软测量建模[J].中国电机工程学报，2007，27 (29):90-99. SUZhigang,WANGPeihong,YUXiangjun,etal. ACO-GAhybridalgorithmforfeatureselectioninpro Softsensormodelingforon-linemonitoringthecapaci teinfunctionprediction[J].ExpertSystemswithAp tyofcoalpulverizingsystem[J].Proceedingsofthe plication,2009,36(10):12086-12094. CSEE,2