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利用PCA加速实现基于特征点的图像拼接.pdf

光电字·嫩W of V01.19 No.10 Oct.2008 第19卷第10期2008年10月JournalOptoelectronics·Laser 利用PCA加速实现基于特征点的图像拼接* 魏雪丽一,张 桦,安树志,马艳洁 (天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191) 摘要:给出了一种对具有旋转、放缩或光照差异等现象的图像进行加速拼接的方法。采用多分辨分析提取 Harris特征点,构建特征描述向量;然后利用主成分分析方法,在不损失特征向量信息的前提下,降低特征向量 维度,减少特征匹配计算时间。实验表明:该拼接方法能够实现图像的有效拼接。 关键词:图像拼接;配准;多分辨分析;主成分分析 中图分类号:TP391.41文献标识码:A 文章编号:1005—0086(2008)10-1398-04 of mosaicbasedonfeature PCA Acceleraterealization image pointsby WEI Xue-li一,ZHANGHua,ANShu-zhi,MA Yarrjie (Schoolof Scienceand of 300191,China) Computer Technology,TianjinUniversityTechnology,Tianjin Abstract:Inordertosolvethe of blur causedtheobfious deformationandthe problemiHlage stitchingby geometric c11anges method mosaicisis ofthescaleand the COSt,anew of lightamongirI峭andreducinghighcomputationaccelerating inlage feature areextractedbasedonHarrisandthe offeature arecreatedMulti-rea0- presented.Thepoints eigenvectorspoims by of lution analysis。thedimension canbe reducedandthe Analysis.Byusingprincipalcomponent eigenvectorsgreatly opera— tional of be withalnmstno of ofthe feature can lossesinformation effidencyimage matchingimproved ori删eigenveetovs, the ofthis haveshowneffectiveness method. Experiments

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