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信号与系统复习大纲(奥本海默)
第一章:Singnals and System (信号与系统)
1-1:continuous-time and discrete-time signals (连续时间与离散时间信号)
信号:信息的载体。
在信号与系统分析中,信号的表达式为函数(functions )
P3:Signals are represented mathematically as functions of one or more independent variables (独立自变量)。
例如:关于某导线电流强度对应不同时间的函数 I(t) ;等比数列的某一个数对应其序号的函数a[n]=b^n 。
自变量的定义域为连续的时间段(有限或无限)的信号(函数)称为连续时间信号 x(t)
自变量的定义域为间断的时间点(一般地,归一为整数点…-1,0,1,2…)的信号称为离散时间信号 x[n] ,
又叫序列 (sequences )。两者有相似处,离散时间函数(又称为离散时间序列)可以看作连续时间函数对整数
点时间进行抽样得到,但两者计算上有很大区别。
信号(函数)对应某一自变量值的信号函数值大小称为信号的幅度 (phenomenon )。例如 x(t)=2t ,在 t=3 时
x(t)=x(3)=6 就是此刻的幅度。
Signal energy and power (信号的能量与功率)
把信号看作电流,该电流在某一段时间内流过 1 欧姆的电阻产生的能量和平均功率(average power)便是信号在
该段时间的能量与功率。因此可得在t1~~t2 内信号x(t) 的能量为:
E= ∫(t1~t2)(|x(t)|^2)dt,
而相应这段时间的功率则为
P=E/(t2-t1)
信号在整个定义域的能量
E ∞= (limT→∞)∫(-T~T)(|x(t)|^2)dt
信号在整个定义域的平均功率
P∞=(limT→∞)(1/2T) ∫(-T~T)(|x(t)|^2)dt
相应的,对于离散时间信号则有 P6-7(1,7)(1,9)(这个东西要输入太困难了,呵呵)
显然,对于一个信号在无穷区间的能量与平均功率有三种可能:
(1) 平均功率无穷大,总能量无穷大(2)平均功率有限,总能量无穷大(3)总能量有限,平均
功率无穷小(也是有限)
1-2:Transformations of the independent variable (自变量的变换)
自变量的变换就是对信号 x(t)或 x[n]的自变量 t 或 n 进行相应变换,由此会影响信号。
(1) time shift (时移),将 x(t)/x[n]变成 x(t-t0)/x[n-n0]。结果是使信号形状不变,但在位
置上相对原来的信号有移位。注意:当 t/n00 时,信号向右移动,反之则向左。
(2) time reversal(时间反转)将 x(t)/x[n]变成 x(-t)/x[-n]。新信号等于把原来信号以 t=0/n=0
为轴反转得到。
(3) time scaling (尺度变换)将 x(t)变成 x(at),a0,则新信号等于把原信号在横坐标上压缩
或拉伸为原先的 1/a。例如x(2t)信号等于横向压缩为原先 1/2。离散信号的时间尺度变换很复杂,因为它只
能在整点取值。
Periodic signals (周期信号)
这是非常重要的一类信号。
连续周期信号定义:若某一连续信号选 x (t)对任意 t 有
x(t)=x(t+T)
则 x(t)称为周期信号,T(不为 0)称为周期 (period)
一个周期信号有无穷多个周期,其中最小的 T0 称为基波周期或基本周期(fundamental period)。其余周期
T 都是 T0 的整倍数
对于常数信号 x(t)=C,不存在基波周期的概念,这是一类特殊的周期信号。
不具有周期性质的信号叫非周期信号(aperiodic signal)
类似的,离散信号中满足 x[n]=x[n+N]的叫做周期信号,N 为周期。最小的 N0 为基波周期。但常数信号有基
波周期为 1!
Even and odd signals (偶信号与奇信号)
从 t=0 轴反转后与原信号重合的信号称为偶信号,即满足 x(t)=x(-t)
从 t=0 轴反转后与原信号相反的信号称为奇信号,即满足x(t)=-x(-t)
任何一个信号 x(t)都可以分解为一个偶信号和一个奇信号的和,分别叫做这个信号 x(t)的偶部(even part)
和奇部(odd part)
Ev{x(t)}=(1/2)[x(t)
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