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Hadoop适用场景
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Hadoop与企业应用的差距
Hadoop初衷 主流企业级应用
行业 互联网 金融/ 电信/工业/…
目标应用案例 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 CRM/ERP/WFM/…
性能目标 离线吞吐量(HTC) 在线响应时间
上层主要应用 数据挖掘 数据管理/数据分析
数据重要级别 一般 重要/极重要
服务器规模 几千台到上万台 几十台到几百台
数据量级别 PB 几十到几百TB
SLA 无 有SLA
在Apache Hadoop的项目范围之外,有很多产品对Hadoop进行了各种改良、
增强甚至提出另外的解决方案。
数据量
【来源】
数据量级 量级描述 建议工具及实现
1GB 一般硬盘IO约100MB/s,可在10秒 使用Excel,CSV等保存即可,
内扫描整个文件 使用一般工具以及编程语言
10GB 一般服务器可以在内存中Cache整 加载入内存,适当使用索引,
个数据集 使用一般工具以及编程语言
1TB 数据可以在单台服务器上存储 使用PostgreSQL等数据库产
品以及SQL语言
5TB Hadoop
• Hadoop的适用范围远小于SQL和Python等脚本语言
– 编程语言对于计算的表达能力差
– 计算的功能弱,只能进行全数据集处理,不支持索引等
主要应用场景
• 存储
– 使用HDFS批量访问文件
– 相关工具:FUSE, Hue, Oozie, Sqoop以及Flume等
• 处理
– 使用MapReduce并行处理框架进行海量数据处
理
– 相关工具:Hive, Pig, Oozie, Mahout以及Hue等
• 随机访问
– 低延时的访问HDFS上的文件,主要使用HBase
5
Hadoop典型应用
• 有哪些信誉好的足球投注网站(Searching)
• 日志处理(Log processing)
• 推荐系统(Recommendation systems)
• 数据分
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