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第三章 总体均数的估计与假设检验 1 第一节 总体均数的抽样误差与标准误 抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应总体的特 征，这一过程称为统计推断。 统计推断包括两方面的内容：参数估计和假设检验 误差：泛指测得值与真值之差。 误差按其产生的原因与性质分为两大类（系统误差 和随机误差）。 抽样误差：样本指标与总体指标之差。 1.系统误差：由于受试对象、研究者、仪器设备、研 究方法、非实验因素影响等确定性原因造成，有一定 倾向性或规律性的误差。可以避免。 2.随机误差：由于多种无法控制的偶然因素引起，对 同一样品多次测量数据的不一致。无倾向性，不可避 免。 3.抽样误差：产生的根本原因是个体变异、产生的直 接原因是抽样。 一、样本均数的抽样分布与抽样误差 均数的抽样误差： 由个体变异产生的、由于抽样而造成的样 本均数与样本均数及样本均数与总体均数之间 的差异称为均数的抽样误差。 抽样实验： 若某市1999年18岁男生身高服从均数为 167.7cm，标准差为5.3cm的正态分布。从该正态分布 N (167.7, 5.32)cm总体中随机抽样100次即共抽取样 本g=100个，每次样本含量 n =10人，得到每个样本均 j 数 及标准差 如图3-1和下表3-1所示 … … 样本均数的分布特点： 1. 各样本均数未必等于总体均数； 2. 样本均数之间存在差异； 3. 样本均数的分布很有规律，围绕着总 体均数，中间多，两边少，左右基本对称，也 服从正态分布。 图示：总体与样本 sample1 X 1 S 1 sample2 X 2 S 2 sample3 X 3 S 3 Population N(μ, ), sample4 X 4 S 4 … … … … … … Sample i X i Si