本科数据库原理第2章.pdf

第2章 数据模型 第2章 数据模型 2.1 实体联系模型 2.2 关系模型 2.3 面向对象的数据模型 习题 2 第2章 数据模型 2.1 实体―联系模型 不同的数据模型提供给我们模型化数据和信息的 不同工具。根据模型应用的不同目的，可以将这些模 型划分为两个层次: 一类模型是概念模型， 也称信息 模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要 用于数据库设计; 另一类模型是数据模型， 主要包括 网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系 统的观点对数据建模，主要用于DBMS 的实现。 第2章 数据模型 概念模型是对信息世界建模，所以概念模型应该 能够方便、准确地表示出信息世界中的常用概念。概 念模型的表示方法很多，其中最常用的是 P ．P ．S．Chen于1976年提出的实体-联系方法 (Entity ―Relationship Approach) 。该方法用E ―R 图来描 述现实世界的概念模型，E ―R方法也称为E ―R模型。 第2章 数据模型 实体―联系(E ―R)数据模型是基于对现实世界的 这样一种认识: 世界由一组称作实体的基本对象及这些 对象间的联系组成。 E ―R模型是一种语义模型， 模 型的语义方面主要体现在模型力图去表达数据的意义。 E ―R模型在将现实世界中事实的含义和相互关联 映射到概念模式方面非常有用，因此，许多数据库设 计工具都利用了E ―R模型的概念。 第2章 数据模型 2.1.1 基本概念 E ―R数据模型所采用的概念主要是三个: 实体集、 联系集和属性。 1．实体（entity ） 实体是对现实世界中客观存在并可互相区别的“事 件”或“物体”的抽象。 实体可以是具体的人、 事、 物，也可以是抽象的概念或联系，例如，学校中的每 个人是一个实体，一个系、一门课，学生的一次选课 也是一个实体。实体集是具有相同类型及相同性质(或 属性) 的实体集合。 第2章 数据模型 例如，全体学生就是一个实体集，全部课程也是 一个实体集。实体集可以相交。例如，假设某些教师 在本校在职学习，那么他们既是教师身份，也是学生 身份，说明学生实体集和教师实体集是相交的。 第2章 数据模型 2 ．属性(attribute) 实体一般具有若干特征，称之为实体的属性。实 体通过一组属性来表示， 而属性是实体集中每个成员 具有的描述性性质。例如学生具有姓名、学号等属性。 每个属性都有其取值的范围， 在E-R数据模型中称为 值集(value set)或域。例如，实体学生的属性姓名的域 可能是某个长度的所有字符串的集合， 属性成绩的域 可能是所有正整数的集合。 第2章 数据模型 在同一实体集中， 每个实体的属性及其域是相同 的，但可能取不同的值。一个实体是由其属性的值确 定的。例如，实体班级（班级号，班级名）属性的一 个取值（10002，计算机881 ）就确定了计算机881班这 个实体。 在E ―R 模型中， 根据属性取值的不同种 类，可将属性划分为如下的几种类型: (1) 简单属性: 指它们不能再划分为更小的部分。 例如, 课程名是简单属性。 第2章 数据模型 (2) 复合属性: 指它们可以再划分为更小的部分(即 划分为别的属性) 。 例如， 出生日期可被设计成包括 出生年、月、日的成分属性，它是复合属性。 如果用户希望在某些时候访问整个属性， 而在另 一些时候访问属性的一个成分， 那么在设计模式中使 用复合属性是一个很好的选择。 通过复合属性可将相 关属性聚集起来，使模型更清晰。 (3) 单值属性: 指所定义的属性对一个特定实体都 只有单独的—个值。 例如， 学号属性只对应一个学号 号码。 第2章 数据模型