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数学建模--图像处理 2015-7-19 目录  图像概述  数字化图像  图像处理基本内容  碎片拼接（13年数学建模B题） 一. 图像概述 1.图像定义 • 图：物体透射或反射光的分布,是客观存在的。 • 象：人对图的印象或认识。 • 图像：是图和象的有机结合，对客观存在物体的一种模仿或描述。 2.图像属性 ①分辨率 ②图像深度 ③颜色类型 ④显示深度 一. 图像概述 分辨率 （1）显示分辨率 ：确定屏幕上显示图像区域的大小，以每行拥有的 像素点数×屏幕显示行数来表示。 （2）图像分辨率：确立组成一幅图像的像素数目，用每英寸多少点 （DPI）表示，指组成一幅图像像素密度的度量方法。 一. 图像概述 例: 用72DPI和300DPI来扫描一幅8英寸×10英寸的图像，得到 图像的像素数目是多少？ 解：对于72DPI 8英寸×10英寸的图像： 总像素数目= （8×72）× （10×72）=576×720 对于300DPI 8英寸×10英寸的图像： 总像素数目= （8×300）× （10×300）=2400×3000 一. 图像概述  图像深度 描述图中每个像素数据所占的二进制位数，它决定了图像中可 出现的最大灰度等级数或最多颜色数。  颜色类型 （1）真彩色：图中的每个像素值都分成 R、G、B 三个基色分量，每 个分量直接决定其基色的强度，合成的颜色称为真彩色。一般用 R:G:B=8:8:8共24位的图像深度表示24位真彩色。 一. 图像概述 （2）伪彩色：每个像素值实际上是一个索引或代码值，该代码值作 为颜色查找表 (CLUT) 中的某一入口地址，根据该地址可查找出包含 实际 R、G、B 的强度值，这种用查找映射方法产生的色彩称为伪彩 色。 （3）调配色：每个像素点的 R、G、B 分量，分别作为单独的颜色 变换表索引值进行变换，找出各自的基色强度，使用变换后的 R、G、 B 强度值产生色彩。 一. 图像概述 显示深度： 表示显示缓存中记录屏幕上一个点的位数，即显示器可显示颜色数。 （1）显示深度大于或等于图像深度时 屏幕能真实反应图像文件的颜色效果。 （2）显示深度小于图像深度时 屏幕显示出的颜色会失真。 二. 数字化图像 1.概念 图像信号的数字化，也就是按一定的空间间隔自左到右、自上而下提 取画面信息，并按一定的精度进行量化的过程。 在计算机中可用一矩阵(内存数组)表示:  f (1,1) f (1,2) ... f (1,N )    F f (2,1) ... f (2,N )   ... ... ... ...    f (M ,1) f (M ,2) ... f (M ,N ) 二. 数字化图像 2.图像的质量与数据量 如果图像分辨率越高、图像深度越深，则数字化后的图像质 量就越好。 如果采用位映射方式，则可以按照下面公式估算数字化图像 文件大小： 数字化图像数据量＝分辨率 ×图像深度/ 8 （Byte ） 3.图像文件的读与写  将图像文件读入内存  imread()  如果图像是灰度图，内存数据为2维矩阵  如果图像是彩色图，内存数据为3维矩阵，3维分别表示红、 绿、蓝空间  数据类型为uint8  举例：  f=imread(荷花.jpg); 图像