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年月北京邮电大学学报第卷第期摇摇文章编号鄄鄄鄄一种推荐学术论文的混合模型卢美莲摇张正林摇刘智超北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京摘要为了改善概率矩阵分解模型进行学术论文推荐时存在的数据稀疏性和冷启动问题提出了一种混合推荐模型主题矩阵分解模型通过提出的作者会议时间主题模型和传统的潜在狄利克雷分布主题模型分别构建用户和论文的主题特征并通过这类特征分别增强概率矩阵分解模型的用户潜在因子特征向量和项目潜在因子特征向量实验结果表明该模型较好地解决了概率矩阵分解模型的数据稀疏性问题和冷启动问题有效
2016年8月 北 京 邮 电 大 学 学 报 Aug.2016
第39卷 第4期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol.39 No.4
摇 摇 文章编号:1007鄄5321(2016)04鄄0024鄄06 DOI:10.13190/ j.jbupt.2016.04.005
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