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王小军城创新——向人力资本密集型发展模式转变-上海论坛
王小军:城市创新——向人力资本密集型发展模式转变 记者:张昕蕊 王小军 美国俄亥俄州立大学经济学博士,现任美国夏威夷大学经济系及中国研究中 心副教授(终身教授)。致力于研究货币经济学和中国劳动力市场转型及教 育回报等课题。 「我们发现在 2000 年至 2005 年,上海和北京两个地区在国内首次出现 了由物质资本密集型发展模式向人力资本密集型发展模式的转变 ;而在 2005 年 至 2010 年,不仅上海和北京的这种新发展趋势更加明显天津也开始出现这样的 趋势。这种转变是非常重要的,与我们的子论坛主题“创新”的联系也非常密切。」 记者:此次上海论坛您参与的子论坛为“创新驱动发展战略与创新型国家建设”,而我 知道您多年来致力于中国人力资本问题的研究。能详细谈谈您在人力资本方面的工作对 创新国家建设的启示吗? 王小军:最近一些年来对于中国经济转型的呼声愈来愈高,而转型意味着经济发展模式 由物质资本密集型模式(Physical Capital Intensive)向人力资本密集型模式 (Human Capital Intensive)的过渡。现在中国国内各类政策规划、经济研究对于国内人力资本因素越来越关 注,怎么实现对于人力资本的准确有效衡量就成为了一个比较迫切的问题。传统方法对中国 人力资本的测算过于粗糙的。传统方法一般会选取某个国家或地区的平均的受教育年限、高 中生毕业生人数占总人口的比重或大学毕业生占总人口的比重等指标,而这些指标既没有对 基数庞大的人口按照不同地域、年龄、性别、城乡等重要属性进行分类,也不能与收入水平 建立令人信服的联系。 为了得到更加科学的人力资本指数,从2008 年开始,我参加了由李海峥教授主持的中 央财经大学中国人力资本与劳动经济研究中心的创建。中央财经大学的中国人力资本与劳动 经济研究中心有一个标志性的、受到国家自然科学基金资助的项目,即中国人力资本指数的 测量指标与体系构建。该项目采用收入法对中国的人力资本进行定量测算。收入法是 Jorgenson 和Fraumeni 等国际知名经济学家提出的一种新的测算方法。与传统的人力资本测 算方法有很大不同的是,收入法以基本的经济学理论为切入口,并且对数据的要求比较宽松 从而便于实际采纳。 记者:那么收入法在原理和具体操作上和传统方法有什么不同呢? 王小军:收入法的原理其实很简单。这里我们把人力资本和物质资本做一个比较,比如, 我们要如何估算一台机器的价值?不难想到的一种方法是估算出这台机器未来产生的收入, 把它们按照一定的比率贴现到现在,得到一个现值。同样的方法对于人力资本也是成立的。 一个普通人,比如我作为个体的人力资本是多少呢?就是将我退休之前所有可预期的未来收 入折算成现值。 记者:具体而言,要怎样估算一个人的未来收入呢? 王小军:我们采用的是年龄收入理论(Age Earnings Profile ),这个是人口经济学中应用 的很多的一个理论,根据这个理论可以对每个年龄的工资有一个估算值。最终模型的输入端 用到的数据即是每一个省、在每一个教育层面的人口数量,外加上宏观上的一个经济增长率, 一个折现率(discount rate )。为了保证模型的正确建立与运行,央财人力资本与劳动经济研 究中心聘请了收入法的创始人、国际知名学者Fraumeni 作为技术顾问。 正如我刚刚说的,这个测算的关键是,所有的数据都需要分省、分年龄、分受教育程度、 分性别、分城乡进行归类整理,所以工作量极大。到目前为止,我们已经成功获取了全国 1985-2009 年、涵盖 28 个省的时间序列数据,现在在省的层面上已基本形成了面板数据。 这个过程中,我的前两届学生做出了很大的贡献。尽管困难很多,我们做的东西是别人没有 做过的,算是第一个吃螃蟹的人。 记者:用这个系统预测出来的人力资本的指标,会和现实调查出来的做一个对照吗? 王小军:我们整个项目不涉及调查,全部采用已有数据。人口方面,我们所需要的只 是宏观数据,而这些均是国家统计局免费提供的。当然,我们也需要收入的微观数据,这些 主要来源于现有数据库,比如CHIPS,我们将这些微观数据适当处理后用于构建年龄收入模 型,所以说将宏微观数据结合是我们
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