基于遗传算法智能组卷的J2EE考试系统的的设计与实现.pdfVIP

第19卷第8期 铁路 计 算 机 应 用 计算机辅助设计 Vol.19 No.8 RAILWAYCOMPUTERAPPLICATION COMPUTER AIDED DESIGN 文章编号：1005-8451（2010）08-0049-04 基于遗传算法智能组卷的J2EE考试系统的设计与实现 拓守恒 （陕西理工学院 计算机系，汉中 723003） 摘 要：分析目前网络考试系统发展的现状，提出基于Flex与J2EE多层架构的RIA智能网络考试系 统的技术解决方案，应用Flex作为表示层实现， Hibernate作为持久层实现，并结合Spring技术作为业务层 搭建富英特网应用 （RIA）系统模型。采用遗传算法智能组卷，设计出一套多层次、高性能、智能化的网络 考试系统。 关键词：遗传算法；J2EE；英特网；智能；考试系统 中图分类号：TP39 文献标识码：A Design and implemetation of J2EE Examination System for intelligent generating test paper based on Genetic Algorithm TUO Shou-heng ( Dept. of Computer Science Technology, Shanxi University of Technology, Hanzhong 723003, China ) Abstract: This paper analyzed the present situation of development of Network Examination System. It put forward the solution for RIA Intelligent Network Examination System based on Flex and J2ee,applied the Hibernate framework technology to the persistence layer, Flex technology to the presentation layer, Spring technology to the business layer to put up rich internet application model. It was intelligent generating test paper by Genetic Algorithm. It was designed an multi-hierarchy, high performance and Intelligent Network Examination System. Key words: Genetic Algorithm; Java2 enterprise edition; Internet; intelligence; Examination Sytem 随着网络技术的高速发展，Internet已经日益 在考试系统的算法设计中，最重要也是最难 成为应用程序部署运行的默认平台。传统基于B/S 的就是系统抽题组卷了。抽题中希望能够更加合 或C/S模式的考试系统逐渐暴露出功能单一、接口 理、全面地考察学生的综合能力，所以在抽题过程 专用、不易部署、不易升级、安全性低等缺点。本 中题型应该尽可能涉及到所有类型，如选择、填 文采用Adobe Flex与J2EE多层架构作为RIA智 空、判断、回答、计算和证明等；同时，考察内容 能网络考试系统的技术解决方案。网络考试系统 也应该尽可能涉及到所有的章节，而且由于不同 的智能抽题策略是智能试题库研究的一个重点和 题型及章节在考试中占的比重有所不同，即相对 难点。智能抽题策略的效率与质量直接取决于抽 重要性有所差别，所以在抽题时应予以考虑。 题算法的设计