广州市多类型商业中心识别与空间模式_吴康敏.pdfVIP

第35 卷 第8期 地理科学进展 Vol.35, No.8 2016 年8 月 ProgressinGeography Aug. 2016 广州市多类型商业中心识别与空间模式 1,2,3 2* 2 2 2 吴康敏 ，张虹鸥 ，王 洋 ，吴旗韬 ，叶玉瑶 (1. 中国科学院南海海洋研究所，广州510301 ；2. 广州地理研究所，广州510070 ； 3. 中国科学院大学，北京 100049) 摘 要：不同职能类型商业中心识别对研究城市商业空间结构有重要意义。与传统识别方法相比，大数据的分析更 为精确和便捷。本文以广州市核心区59125 条城市热点(POI)数据为基础，利用核密度分析、统计分析、最邻近距离 分析等方法识别广州市多类型商业中心的边界，探索其商业空间结构与模式。结果表明：①广州市商业结构呈现 明显双核集聚式分布，传统的越秀分区与现代的天河分区构成当前广州市商业空间的双中心；②不同类型的商业 中心在空间上呈现显著分异，其中城市生活与公共服务中心在越秀区，商务与金融中心在天河区，休闲娱乐中心呈 现分散集聚式特征；③广州市商业结构的空间模式是“圈层+组团”式分布，其中，生活、公共服务、商务职能集中分 布于内圈层，娱乐休闲职能呈组团状镶嵌于各圈层中。 关键词：商业地理；商业空间结构；商业中心；城市热点(POI) ；广州 1 引言 与实践基础。但受限于数据和技术，传统研究缺乏 基于城市大样本设施点出发的城市商业中心区空 城市商业中心是随着城市经济发展与土地利 间边界识别，而基于区域经济统计数据对中心地规 用规律作用形成的土地高度集约利用、经济活动密 模和职能的分析也无法适应微观机制的需求，难以 集的城市功能核心( 阎小培等, 2000) 。作为城市地 精确地描述城市商业中心边界与商业职能的空间 理学研究的经典领域之一，已有研究主要集中在商 分异。因此，有必要从商业中心的构成要素出发， 业中心的功能结构与发育(贾生华等, 2008; 谢顺平 更准确地确定其实际边界，探讨其集聚的程度与职 等, 2009) 、范围与布局( 周春山等, 2004; 张珣等, 能分异。 2013) 、规律及其演变机制(林彰平等, 2006; 王慧等, 近年来，大数据分析技术的突破和海量数据采 2007; 于伟等, 2012; 周素红等, 2014)等方面。商业 集技术的发展，为城市商业地理提供了一个新的研 中心边界的确定也逐渐为学者们所关注，研究时需 究视角(Goodchild, 2007, 2009; Li et al, 2013; 杨振 综合考虑商业设施点的分布与城市街道的布局(Yu 山等, 2015) 。海量社会感知数据与遥感影像的结 et al, 2015) 。传统的商业区边界确定主要依靠实地 合，将是下一个更加精细化研究城市发展的重要突 调研与城市相关经济统计数据分析相结合的方法 破点(Liu et al, 2015) 。城市热点(Point of Interest, (Murphy et al, 1954; Davies, 1959; 阎小培等, 2000) ， POI)数据具有精度高、实时性强、数据量大、覆盖面 这类研究方法融合了空间实体特征与经济统计数 广的特点。相比传统对城市中心区边界与分布模 据，为后来商业中心的空间识别提供了重要的理论 式的研究，基于POI 数据对城市中心区的识别可大 收稿日期：2016-02 ；修订日期：2016-07。 基金项目：国家自然科学基金项目，41