大数据行业应用展望报告.pdfVIP

IRESEARCH CONSULTING GROUP 大数据行业应用展望报告 2013年 目录 3 报告摘要 5 大数据概览 13 大数据在行业中的应用 18 大数据企业应用典型案例分析 22 大数据在网络营销领域的应用及互联网巨头的营销策略 31 法律声明 22 报告摘要 大数据特点：数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度极快。 概览 大数据导致数据分析方法的转变：由抽样数据到全体数据、由精确数据到混杂 数据、由因果分析到相关分析的转变。 大数据应用方向：营销、管理咨询、标准化和情报分析。 具有大数据价值潜力行业：信息、金融保险、批发贸易、政府等。 行业 典型行业应用：大数据在金融行业中用于客户洞察、运营洞察、市场洞察； 应用 在电信行业中作为服务支撑、运营支撑、创新支撑；在互联网行业中带动营销 变革、信息变革、业务变革。 交通银行信用卡中心：借助大数据挖掘语音信息潜在价值。 企业 法国电信：利用大数据开拓不同服务领域。 应用 亚马逊：收集用户购买数据及偏好信息，用于个性化推荐。 大数据在网络营销领域的价值：通过挖掘整合大数据，实现精准化、个性化营 销。 聚焦 网络 基于大数据的网络营销方式：有哪些信誉好的足球投注网站引擎精准营销、RTB实时竞价广告、重定向 营销 精准营销等。 BAT大数据优势：百度掌握有哪些信誉好的足球投注网站数据，阿里掌握购物及社交数据，腾讯掌握社 交及关系数据，BAT发力大数据营销。 3 目录 3 报告摘要 5 大数据概览 大数据的特点 大数据改变数据分析思维 大数据的具体应用方向 13 大数据在行业中的应用 18 大数据企业应用典型案例分析 22 大数据在网络营销领域的应用及互联网巨头的营销策略 31 法律声明 44 大数据的特点 大数据的特点：Volume、Variety 、Velocity 艾瑞认为大数据满足以下三个条件：第一，数据体量巨大。根据IDC的研究数据显示，2011年全世界的信息量是 1.8万亿GB ，相当于每个美国人在Twitter上每分钟发布三条推文整整26976年，预计到2015年全世界将会有8万亿 GB的信息量。第二，数据类型繁多。除了包括以往便于存储的以文本为主的结构化数据，也包括网络日志、音频、 视频、图片、地理位置信息等大量的非结构化数据。据Gartner预计，全球信息量中的85% 由各种非结构化数据组 成。第三，处理速度快。1秒定律。大数据的3V构成也导致其数据价值高但价值密度低的特点，也被称为大数据特 点的第4个V ，即数据价值Value。 Volume Variety Velocity 数据体量大 数据类型多 处理速度快