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§1 随机试验与随机事件 确定性现象 定义:在一定条件下必然发生的现象 例子: 1.在标准大气压下,将纯净水加热到100摄氏 度时必然沸腾 2.三角形的三个内角之和必然等于180度 3.同性电荷必不相互吸引 §1 随机试验与随机事件 随机现象 定义:在完全相同的条件下,进行若干次 观察或实验,却未必出现相同的结果,且 在观察或实验之前不能预知确切的结果 例子: 1.在相同的条件下抛同一枚硬币,其结果可 能是正面朝上,也可能是反面朝上 §1 随机试验与随机事件 2.射击运动员射击时,每次弹着点不尽相 同,在一次射击之前无法预测弹着点的确 切位置 3.同一台机器用相同材料生产的产品可能是 合格品,也可能是不合格品 §1 随机试验与随机事件 统计规律性 定义:随机现象在大量重复观察或试验 下,其结果呈现出的规律性 例子: 1.多次重复抛掷一枚质地均匀的硬币,正面 朝上大致有一半 2.射击运动员正常发挥时弹着点也按照一定 规律分布 §1 随机试验与随机事件 概率论与数理统计就是研究和揭示随 机现象统计规律性的一门数学学科 §1 随机试验与随机事件 随机试验 定义:对随机现象的观察或试验叫做随机 试验,简称为试验,通常用字母E来表示 对于试验E,每一个可能出现的结果,叫做 样本点,习惯上用e表示,所有的样本点组 成的集合叫做样本空间,用S表示 §1 随机试验与随机事件 随机试验的特征 1.在相同条件下可以重复的进行 2.每次试验的可能结果有多个,且事前可以 预知试验的所有可能结果 3.每次试验只能出现一个可能结果,但试验 之前无法确定具体出现哪一个结果 §1 随机试验与随机事件 例子: 试验E1:抛掷两枚质地均匀的硬币,观察 正面、反面出现的情况,用样本点e1表示 “两枚均是正面朝上”,e2表示“一枚正面朝 上,一枚反面朝上”,e3表示“两枚均是反面 朝上”,则样本空间S1={e1 ,e2,e3} §1 随机试验与随机事件 试验E2:抛掷两枚质地均匀的硬币,观察 正面出现的次数,样本点ei表示“正面朝上 出现i次”(i=0,1,2),则样本空间S2={e0,e1,e2} 注:由上两例可以看出,样本空间的元素 是由试验的目的所确定的,即使同是一种 试验,由于试验的目的不同,样本空间也 不一样 §1 随机试验与随机事件 试验E3:在相同的条件下进行投篮训练, 直到第二次投中为止,观察训练中所需的 投篮次数,样本点ei表示“第二次投中时的 投篮次数为i次”(i=2,3,…),则样本空间 S3={e2,e3,…} 试验E4:观察某城市一天中的最高温度和 最低温度,根据历史数据已知该城市的温 度下限为T0,上限为T1,用x表示最低温 度,用y表示最高温度,(x,y)表示一次观察 结果,则样本空间 S4={(x,y)|T0=x=y=T1} §1 随机试验与随机事件 由上述例子可以看到样本空间里的样本点 有下面几种情况: 1.样本空间包含有限个样本点 2.样本空间包含无穷可列个样本点 3.样本空间包含无穷不可列个样本点 §1 随机试验与随机事件 随机事件 定义: 试验E的样本空间S的子集叫做E的随机事 件,简称事件 在每次试验中,当且仅当事件中的一个样 本点出现时,称这一事件发生 §1 随机试验与随机事件 由一个样本点组成的单点集叫做基本事件 样本空间S包含所有的样本点,它是自身的 子集,在每次试验中它总是发生的,叫做 必然事件 空集 不包含任何样本点,它是样本空间 S的子集,它
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