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从维基分类系统构建中文语义词典研究罗志成马费成吴晓东宋倩倩武汉大学信息资源研究中心武汉摘要本文把维基百科的页面分类系统看成一个概念网络根据网络的链接特征和句法分析匹配的方法来标注类目之间的语义关系自动构建了一个大规模的包含大量父子关系与类实例的语义词典与人工判别实验的比较结果表明关系自动识别方法取得了较好的识别率和准确率关键词维基百科语义词典关系识别中图分类号序言构建大规模的机器可读的通用知识库是信息检索的一个重要课题虽然目前统计学习方法占据信息检索的主流位置但信息检索与自然语言处理的融合再次突
从维基分类系统构建中文语义词典研究∗
罗志成, 马费成, 吴晓东, 宋倩倩
(武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072)
摘 要 本文把维基百科的页面分类系统看成一个概念网络,根据网络的链接特征和句法分析匹配的
方法来标注类目之间的语义关系,自动构建了一个大规模的包含大量父子关系与类-实例的语义词典。与人
工判别实验的比较结果表明,关系自动识别方法取得了较好的识别率和准确率。
关键词 维基百科,语义词典,关系识别
中图分类号 TP1
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