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图书馆个性化信息服务模型的设计与实现 The Design and Implementation of Library Personal Information Service Model 曹 强 (南京大学信息管理系 南京 210093) 摘．要 尝试构建一个用户兴趣模型，通过数据挖掘技术，从图书馆记录中挖掘用户兴趣信息，并根据用户兴趣将用 户所需要的信息通过RSS 技术推送给用户，实现基于用户需求分析的图书馆个性化信息服务。 关键词 个性化信息服务 RSS 数据挖掘 用户兴趣 图书馆作为整个社会信息的交流中心，在信息利用方面起 域。最后，从图书馆的馆藏数据库中抽取相应的用户感兴趣的 着至关重要的作用。一些新技术的采用为图书馆信息服务带 信息，利用RSS推送给用户。用户只需要利用RSS阅读器，就 来了前所未有的扁效率和许许多多的新思路。目前，一个主要 可以方便地获得需要的信息。 的思路就是实现图书馆个性化信息服务。本文提出一个较为 2 用户兴趣模型与算法 实用的解决方案，该方案综合利用数据挖掘技术和RSS技术， 通过数据挖掘搜集用户兴趣，并根据用户兴趣利用RSS实现信 在个性化信息服务系统中，用户兴趣是信息推送的依据， 息推送，从而实现个性化服务。 因此，如何描述用户兴趣是一个关键问题。具体来说，主要包 、 - _ ● 括用户兴趣模型的建模、用户兴趣模型的更新和用户兴趣模型 1 系统架构 ‘ 。。 的相似度计算三方面。下面的讨论围绕这三个问题展开。 基于记录挖掘的图书馆RSS信息推送租个性化服务系统， 2．1 用户兴趣的建模 本文采用向量空间模型法建立用户 其完整的体系结构如图1 所示： 兴趣模型，描述用户兴趣。 先，我们可以根据用户注册信息获得用户兴趣的初始数 据。用户注册信息是指用户通过网页输入的、提交 给图书馆网页服务器的相关信息。在用户注册时， 让用户主动提供自己的兴趣是一个比较直接的办 法。可以让用户回答一些问题，如从事的学科专业、 研究方向、阅读兴趣等。对用户输入的答案进行目 标表示后，将不同问题的答案形成不同的用户个性