BP神经网络在测井标准化中的应用.pdfVIP

第20卷 ·第3期 测 井 技 术 2OL 、 P神经网络在测井资料标准化中的应用 夏宏泉 刘红岐 (西南石油学院) ，l一 摘 要 ， 夏宏泉 刘红岐：BP神经网络在测井资料标准化中的应用，测井技术，1996(3)20 201~206 J 神经网络是一门新兴的信息处理技术，它可用来解决测井精细解释和油藏描述中的模式识别 I和预测估值等问题。本文从神经阿络的结构、功能和特点及学习规则出发 探讨了应用神经阿络进 行测井资料标准化的可行性．井以s地区沙三段三孔隙度测井资料为应用实例 采用BP神经网络 技术对其进行了标准化分析校正，处理效果令人满意 该法为测井资料标准化找到了一条新的途 襁 主题调：苎丝匝堑型茎塞 ．型荭鲑蛋蓝2 些模型软件 p鲢 模型软件p ／ ． J Xin，H．Q．and Liu·H．Q．：Application of BP Neural Network to Normalization of Logging Data，WLT，1996(3)20，20l～206． Neural network is a new information processing technique，which can be used for pattern recognition and parameter estimation in log interpretation and reservoir description．Based on the structure，func：tions，features and learning algorithm 0f neural network，the feasibility of normalization with BP neural network is studied． By means of this method，three kinds of porosity logging data obtained from S_ formation are normalized and corrected．The application result iS satisfied．A new approach for normalization of logging data is developed and is worth applying． Descriptors I neural network logging data logging interpretation 引 言 实践表明，测井资料标准化(归一化)是油藏描述中必不可少的基础工作，是实现由单井解 释到多井评价的关键。为了提高和保证储层参数及储量计算精度，在进行测井资料综合解释之 前，常要考查测井资料的质量，对测井质量有问题的资料进行标准化校正。这种校正除了对测 井仪器进行标准化刻度和校验外，还必须通过多井资料的对比研究，利用关键井标准层的测井 数据，对非关键井原始测井曲线数据进行测量误差鉴别和刻度标定，尽可能消除由于仪器刻度 不准、井下测量条件不一致、环境校正等人为因素所带来的各种误差．实现油田范围内各井达 测 井 技 术 到统一的地质刻度 目前，测井资料标准化的方法很多，归纳起来