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2017-09-29 发布于湖北
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ERDAS软件操作-遥感图像分类.pdf

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ERDAS软件操作-遥感图像分类

实习三遥感图像分类一实习目的 1. 掌握ISODATA 非监督分类法的基本原理。 2. 掌握在ERDAS 中进行非监督分类的操作方法。 3. 掌握监督分类法的基本原理。 4. 掌握在ERDAS 中进行监督分类的操作方法。 5. 掌握对分类进行精度评估的方法。二实习数据多波段卫星遥感图像：germtm.img 三实习原理 ISODATA 分类法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique 迭代自组织数据分析技术）使用最小光谱距离方程产生聚类，此方法以随机的类中心或已知信号集中心The ISODATA 的实质是用某种算法生成初始类别作为“种子” 依据某个判别规则进行自动迭代聚类的过程。在两次迭代的之间对上一次迭代的聚类结果进行统计分析，根据统计参数对已有类别进行取消、分裂、合并处理，并继续进行下一次迭代，直至超过最大迭代次数或者满足分类参数（阈值），完成分类过程。监督分类的思想是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识，确定判别函数和相应的判别准则，其中利用一定数量的已知类别的样本观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练，然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数，再依据判别准则对该样本的所属类别作出判定。四实习操作遥感