NoSQLt在大数据时代应用(小).pdfVIP

NoSQLt 实时大数据云 在大数据时代的应用 NoSQLt研发团队 1 NoSQLt实时大数据云 • NoSQLt实时大数据云，是NoSQLt研发团队独立开 发的，完全国人自主知识产权的，新一代NoSQL 型实时历史数据云产品。 • NoSQLt专门用于军事/工业/民用物联网的时域测 量型数据处理，提供 “海量实时大数据”处理能 力。 • NoSQLt处理物联网数据的 “实时”传输、清洗、 压缩、存储、再计算 （用户定制）、供给、同步、 容灾等需求。 2 何谓“实时”—全系统QoS承诺 • “实时”采集（视用户业务需求） • “实时”传输（视网络质量，毫秒~秒） • “实时”清洗（毫秒） • “实时”压缩（毫秒） • “实时”存储（毫秒） • “实时”同步、补全（视网络质量，毫秒~秒） • “实时”再计算（毫秒，高频迭代） • “实时”供给（视数据范围，毫秒~秒） • “实时”可视化（视用户业务，毫秒~秒） 3 何谓“大数据” • SQL型关系库单表：200万~800万条 • NoSQL型非关系库单库：几百~1千亿条 • NoSQLt数据云单节点：3000亿~6000亿条 •基于“波形无损压缩算法”和“收支两条 线原则” ，大量冗余数据被抛弃(可算法 高效还原)，大量节约空间，单库可记录 20万采样测点超50年，精确到每个毫秒的 数据 云无限 4 何谓“实时大数据”？ • 大数据已经有了，但使用不方便！ • 图书馆、档案馆、纸制件、磁带、光盘 • 实时大数据能力： • 在线接纳、海量存储、实时计算、大并发访 问、在线供给，全域提供实时处理能力！ • 实时大数据=大数据高效处理技术 • 全系统承诺QoS （Quality of Service） 大数据时代 = 快数据时代 5 何谓“数据挖掘”？ •用关联描述系统； •让历史告诉未来； •从数据学习经验； •用趋势指导实践。 6 应用场景—生产过程组态可视化 7 应用场景—广域动态可视化 8 应用场景—趋势挖掘分析计算 9 应用场景—GIS应用以及空间三维坐标 10 应用场景—大屏幕多媒体组合显示同步