基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割-江苏大学.pdfVIP

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2017-10-13 发布于天津
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基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割-江苏大学.pdf

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年月第卷第期基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割刘哲宋余庆刘雅婧江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江摘要针对李春明提出的无需重新初始化的变分水平集分割模型存在对内部像素灰度值相近边缘分离性差图像分割效果不理想等问题提出了一种改进的基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法将原始图像进行核模糊均值聚类处理得到聚类图像并将其引入初始水平集函数中然后将改进的边缘指示函数代入李模型中实现最终的图像分割通过对人体脑部肩部医学图像进行试验并采用最大香农熵进行客观评价结果表明所提出方法的最大香农熵的值在

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