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基于低秩矩阵分解的运动目标检测①-计算机系统应用.pdf

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年第卷第期计算机系统应用基于低秩矩阵分解的运动目标检测黄霞许海霞莫言湘潭大学信息工程学院湘潭摘要运动目标检测是视频监控任务的基础问题之一针对灰度信息目标检测存在的阴影识别能力差检测精度低等问题提出在颜色空间下基于低秩矩阵分解的运动目标检测算法首先将获取的图像转为颜色空间分量分别对通道构建低秩观测量进行低秩矩阵优化分解分离出不同颜色通道的前景和背景分量组合通道分量的前景图像得到粗略的运动目标区域再采用颜色阴影去除去除前景图像中的阴影最后经噪声去除和空洞的填充检测得到准确的前景运动目标实验验证表明与

2016 年 第25 卷 第 12 期 计 算 机 系 统 应 用 ① 基于低秩矩阵分解的运动目标检测 黄 霞, 许海霞, 莫 言 (湘潭大学 信息工程学院, 湘潭 411105) 摘 要: 运动目标检测是视频监控任务的基础问题之一, 针对灰度信息, 目标检测存在的阴影识别能力

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