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第卷第期电力自动化设备年月基于代价敏感极端学习机的电力系统暂态稳定评估方法陈振肖先勇李长松张殷胡清泉四川大学电气信息学院四川成都摘要针对电力系统暂态稳定评估中稳定样本与不稳定样本误分类代价不同的特点提出一种基于代价敏感极端学习机的电力系统暂态稳定评估方法该方法在现有极端学习机的基础上引入误分类代价的概念以误分类代价最小为目标构造代价敏感极端学习机克服了现有极端学习机应用于暂态稳定评估时只追求高的分类准确率而忽略不稳定样本漏报率的缺点新英格兰节点系统和节点系统的仿真结果表明所提方法的评估结果更倾向
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