基于非参数信息扩散模型的湖北水稻生产灾害风险评估.pdfVIP

第11卷第1期 江 西 农 业 大 学 学 报 (社 会 科 学 版 ) Vo1．11，No．1 2012年3月 Journal of Jiangxi Agricultural University Mar．，2012 文章编号：1671—6523(2012)01—0058—05 基于非参数信息扩散模型的 湖北水稻生产灾害风险评估 李 文 芳 (湖北工业大学 经济与政法学院，湖北 武汉430068) 摘要：在小样本条件下估计灾害损失，非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好，因此本文 利用湖北省1991--2007年县级水稻单产数据，基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾 害风险。研究结果表明，各地区水稻灾害损失率的概率分布及各地区灾害风险的相对大小，与湖北洪涝和干旱 灾害发生的时空分布及灾害程度较为吻合，可为湖北水稻县域产量保险风险区划研究提供支持。 关键词：农作物保险；农作物区域产量保险；风险评估；非参数核密度模型 中图分类号：F840．66 文献标志码：A Evaluating Natural Disaster Risks in Rice Production of Hubei Province by Non——parameter Information Diffusion Model LI Wen—feng (College of Economics，PoliticsLaw， I… rsity of Technology，Wuhan 430068，China) I． Abstract：Non—parameter information diflu~iI】『】『Ill JIM is superior to common parameter and non—param— eter methods，when evaluating losses from disasters with a small sample size．With rice yield data at county level of Hubei Province from 1991 to 2007，this article evaluates the natural disaster risk in rice production of Hubei Province by non—parameter density model。It concludes that the probability distribution of rice losses from disasters and the relative intensity of natural disasters in each region correspond with the spatial and time distribution and level of drought and flood，which is useful for making risk division of county—level yield rice insurance of Hubei Province． Key words：crop insurance；area yield crop insurance；risk evaluation；non—parameter kernel density mode1 一 、 文献回顾 费负担不对等。此时，如何评估农作物生产区域 灾害风险以划分风险区划，则是一项较为重要的 农业灾害的发生既有一定的系统性，也有一 工作E1]。 定的差异性。因此，农作物区域产量保险中，若某