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修正的灰色模型在森林生物灾害发生面积预测中的应用.pdf
中国森林病虫2011年1月第30卷第1期 ·19· 修正的灰色模型在森林生物灾害 发生面积预测中的应用 苓建强，周英梅，温俊宝，许志春，骆有庆4 (北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京 100083) 摘要：以2000--2008年《中国林业统计年鉴》中生物灾害发生面积为依据，采用原序列和残差序列 进行灰色动态预测模型GM(1，1)建模，分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发 生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指 标重度发生面积的灰色预测模型，对森林生物灾害发生面积进行预测。通过精度检验，应用残差序 列所建的14个指标模型中，有3个模型非常准确(平均相对误差小于1％)，5个模型很准确(平均 相对误差在1％一5％之间)，5个模型较准确(平均相对误差在5％一10％)，只有1个模型准确率 较低(平均相对误差大于10％)。所建立的模型适用于发生面积趋势预测，准确率非常高，预测结 果有较高置信度，且给出了5a预测结果。该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径。 关键词：发生面积；森林生物灾害；灰色模型；预测 of modelin occurrenceareaofforestbio·disaster／LING improved forecasting Application grey forSilviculture andConservationof of Jianqiang，eta1．(KeyLaboratory Ministry Education，Beijing ForestryUniversity，Beijing100083，China) onthe datafromChina StatisticalYearbookfrom2000tO Abstract：Basedpublication Forestry 2008。 the forecastmodel establishedwithrawdataandresidualerrorseries．The greydynamic GM(1，1)was modelsoftotaloccurrenceareaofforest occurrenceareaof occurrence bio—disasters，the diseases，the areaofinsect occurrenceareaofrodent occurrenceareaof pests，the pests，the pinecaterpillars，the occurrenceareaof defoliatorsandtheoccurrenceareaof stemborerswereestablished poplar poplar andthetrend oftheoccurrenceareaweremade．Theresults respectively prediction showedthat among the14models relativeerror
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