基于流水线地增强型植被指数快速提取算法.PDFVIP

———————————————————————————————————————————————— 基于流水线的增强型植被指数快速提取算法 作者 沈夏炯，侯柏成，韩道军，马瑞 机构 河南大学 计算机与信息工程学院；河南大学 数据与知识工程研究所；郑州师范学院 信息科 学与技术学院 基金项目 国家自然科学基金资助项目）；河南省科技攻关计划基金资助项目 （142102210390）；河南省教育厅科技攻关计划基金资助项目（14A520026）；河南省博士后 科研项目（2015036） 预排期卷 《计算机应用研究》2018 年第35 卷第9 期 摘要 针对传统的并行方法难以对增强型植被指数(enhanced vegetation index ，EVI)提取链进行加 速的问题，结合EVI 提取算法的特点，依靠流水线在遥感影像多级连续处理方面的优势，提 出一种基于流水线模型的EVI 快速提取算法。为了解决相邻处理阶段吞吐率的差异问题，在 流水线相邻节点间加入双缓冲队列来存储节点处理的中间结果，进一步提高EVI 提取算法各 步骤并行度。实验结果表明，提出的 EVI 快速提取算法的提取效率要高于传统的 EVI 多线程 提取算法。 关键词 流水线；遥感影像；增强型植被指数；双缓冲队列 作者简介 沈夏炯（1963-），男，河南开封人，教授，博士，主要研究方向为空间数据处理；侯柏成（1987-）， 男，硕士，主要研究方向为空间数据处理；韩道军（1979-），男（通信作者），副教授，博士， 主要研究方向为空间数据处理、信息安全）；马瑞（1988-），女，教师， 硕士，主要研究方向为图像数据处理． 中图分类号 TP751 访问地址 /article/02-2018-09-049.html 发布日期 2017 年9 月1 日 引用格式 沈夏炯, 侯柏成, 韩道军, 马瑞. 基于流水线的增强型植被指数快速提取算法[J/OL]. 2018, 35(9). [2017-09-01]. /article/02-2018-09-049.html. 35 9 Vol. 35 No. 9 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 基于流水线的增强型植被指数快速提取算法 * 1a, 1b 1a 1a, 1b† 2 沈夏炯 ，侯柏成 ，韩道军 ，马 瑞 (1. a. ; b. , 475004; 2. 河南大学 计算机与信息工程学院 数据与知识工程研究所 河南 开封 郑州师范学院 信息科学与 , 450044) 技术学院 郑州 (enhanced vegetation index EVI)