基于改进遗传算法地微型电动车轮毂电机优化设计.PDFVIP

第 43卷第 8期 中南大学学报(自然科学版)  Vol.43  No.8  2012 年 8 月  Journal ofCentral South University(Scienceand Technology)  Aug. 2012  基于改进遗传算法的微型电动车轮毂电机优化设计 1  1  1  1  1  2  陈齐平  ，舒红宇  ，任凯  ，陈里敏  ，陈博  ，谢安源  (1.  重庆大学 机械传动国家重点实验室，重庆，400044；  2.  重庆神驰机电有限公司，重庆，400700)  摘要：为了获得高效率和低成本的微型电动车轮毂电机，优化设计一种新型驱动轮毂电机。介绍简单遗传算法和 模式有哪些信誉好的足球投注网站法在驱动轮毂电机优化设计中的应用， 针对它们优化设计效果不显著的缺点， 提出一种改进的遗传算法。 在对微型电动车轮毂电机进行研究的基础上，针对驱动轮毂电机设计特点，重新建立驱动轮毂电机优化设计数学 模型，并以实例进行优化计算。研究结果表明：驱动轮毂电机的效率提高，成本降低，能满足微型电动车对驱动 轮毂电机的使用要求，因此，对于驱动轮毂电机的优化设计，改进遗传算法是一种比较理想的算法，具有广阔的 工程应用价值。 关键词：微型电动车；轮毂电机；改进遗传算法；优化设计 中图分类号：TM359  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2012)08−3013−06  Optimization design of driving in­wheel motor of micro­electric  vehicle based on improvement genetic algorithm  1  1  1  1  1  2  CHEN Qi­ping , SHU Hong­yu , REN Kai ,CHEN Li­min ,CHEN Bo , XIE An­yuan  (1.The State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400044, China;  2. Chongqing Senci Electrical  Mechanical Co., Ltd, 400700, China )  Abstract: In order to acquire a high efficiency and low cost in­wheel motor of micro­electric vehicle, a new driving  in­wheel motor was optimized and designed. The simple genetic algorithm and pattern search method applied in driving  in­wheel motor of the optimum design were introduced. The disadvantages of these two methods that the effects of  optimization design were non­significant were pointed out, and an improvement geneti