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2018-11-16 发布于天津
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第卷第期广西师范大学学报自然科学版年月基于加权连接度的改进聚类算法张小宇梁吉业曹付元于慧娟山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原山西大学计算机与信息技术学院山西太原摘要算法是一种经典的字符型数据聚类算法在处理对象属性值距离时采用简单的匹配不能体现出属性值之间潜在的相似关系通过图形聚类理论中的连接度来度量字符型属性值之间的相似性改进了传统的算法实验结果表明该方法较传统的算法有一定的改善关键词字符型数据聚类图形聚类连接度中图分类号文献标识码文章编号聚类算法是将一组分布未知的数据进行分

第 26卷第 3期广西师范大学学报：自然科学版 Vo1．26 No．3 2008年 9月 JournalofGuangxiNormalUniversity：NaturalScienceEdition Sept．2008 基于加权连接度的改进 K—Modes聚类算法张小宇。，梁吉业。，曹付元1,2,1于慧娟。 (1．山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西太原 030006}2．山西大学计算机与信息