“互联网+”时代的出租车资源配置(含代码完整版).pdfVIP

“互联网+”时代的出租车资源配置 摘要 随着社会经济的快速发展和 “互联网+”时代的到来，人们越来越享受物质生活带 来的便捷，出租车逐渐成了出行的重要交通工具。因为出租车不仅能够提供灵活、方便、 直通的运输服务，并且让居民的出行更加实惠可靠。之后打车软件的出现把出租车出行 推向了热潮，许多公司为了盈利规划出各种补贴方案，我们通过对现有补贴方案的分析 讨论，进而推出一种更优的补贴方案。 针对问题一，我们通过搜集相关资料，通过matlab软件，把成都市的不同时间和 不同区域的出租车的需求量和供应量表示并进行分析。应用Excel表格，体现不同车速 下的的城市干道的通行能力，并令其做为指标，通过通行状况进而与出租车和乘客量相 匹配，得出在时间上早晨9点左右与晚上8点左右是打车高峰期，容易出现 “打车难” 现象；在地区分布上，都江堰区，成华区和青羊区出租车容易出现出租车供不应求的关 系。 针对问题二，利用matlab软件，根据滴滴打车和快的打车两种补贴方案，从打车 难易指数的角度进行分析。根据最初的补贴的补贴方案，滴滴打车的司机会选择交通比 较便利、行程较近的道路搭乘乘客，但在后半段补贴投入突然大幅下降会造成客户源的 大量流失。由于高峰和低峰期居民对出租车的需求量不同，快的软件虽然增加了补贴效 益，但可能会增加行驶行程从而增大可变成本。通过对这两个打车软件的分析，即使它 们在一定程度上缓解了打车难局面，然而在后补贴时代，打车软件仅仅一个打车功能显 然无以为继。 针对问题三，我们采取动态补贴方案，根据时间与空间的不同，给予相应补贴。此 处，我们以成都为例，划分九个区域，分为高峰与常规时段，以成都某日各区域各时刻 出租车数量与车单数为基础，制定动态补贴方案。 关键词：打车软件 匹配模型 动态补贴方案 Matlab软件 1 一、背景分析与问题重述 随着社会经济的快速发展，城市人口密度和车密度逐渐增大，人们出行的重要交通 工具——出租车，产生了 “打车难”这一问题。目前我们国家积极推行 “互联网+”， 让我们的生活拥有更加便捷的设施，嘀嘀打车和快的等打车软件公司依托移动互联网建 立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出 租车的补贴方案。本题要求我们建立数学模型来解决以下问题： 问题一：根据搜集的相关资料，建立合适的指标来分析不同时空出租车资源的“供 求匹配”程度。 问题二：通过了解各公司的出租车补贴方案，判断这些方案能否缓解 “打车难”现 象。 问题三：根据 （1）和 （2）的结果分析，为一个新的打车软件服务平台设计一个新 的补贴方案，并论证其合理性。 二、问题分析 问题一： 为了衡量不同时空出租车资源 “供求匹配”程度，开始根据滴滴、快的 智能出行平台查找到成都市出租车的分布情况和乘客的需求情况，根据这些数据，通过 matlab作图反应出租车分布和乘客需求的分布情况，从时间上和空间上得到乘客需求较 大的高峰期。用Excel绘出城市干道的通行能力并作为指标。在此基础上，建立匹配模 型，从车流状况和需求状况与出租车分布来判断打车的难易程度和其难易程度的分布。 问题二：首先从根源上分析打车难的原因，通过matlab制图，通过选取最具有代 表性的两个打车软件——滴滴打车和快的打车进行补贴方案分析。快的打车的补贴增加 了补贴效益，但可能会增加行驶行程从而增大可变成本。而滴滴打车的补贴方案是每一 笔减免，增加了补贴效益。最后通过补贴方案对指标的影响，从而分析出租车补贴供求 匹配度的改变。根据匹配度反映补贴方案是否可以缓解 “打车难”。 问题三：问题三要求我们设计补贴方案并论证其合理性，我们可以将某城市分为九 个区，分区分时，找出每辆车所获补贴与其接单数的关系，并建立函数关系来求解动态 补贴金额。 2 三、模型假设 1.假设所搜集的出租车分布资料，出租车需求量符合地区状况。 2.假设所使用打车软件可以估算所有的居民需求。 3.假设乘客和出租车司机会因补贴方案更喜欢使用打车软件。 4.假设乘客在每个区域打车的难易程度是一样的。